西安餐饮门店销售数据统计分析与月度预测
数据处理分析 / 统计分析与预测
任务详情
| 分类 | 数据处理分析 / 统计分析与预测 |
|---|---|
| 任务描述 | 手头有西安三家连锁餐饮门店近两年的每日销售流水（Excel格式），包含日期、门店、菜品、销量、单价、实收金额等字段，数据总量约8万行。需要完成数据清洗（处理缺失值、异常值、重复记录），按门店和菜品维度统计月度销售额、销量、客单价、畅销菜品排名，并基于时间序列方法（如ARIMA或指数平滑）对接下来三个月的销售额进行预测。交付物包括清洗后的数据文件、统计分析报告（含图表）、预测结果及可复用的Python脚本。注意：数据涉及商业信息，需严格保密，不得外传；分析过程需注明假设和局限；预测需给出置信区间。 |
| 截止日期 | 2026/11/20 |
| 发包方 | 玄鸟客 |
项目预算
| 结算方式 | 按里程碑结算 |
|---|---|
| 项目当前阶段 | 数据分析与预测 |
| 预计投入周期 | 2 周 |
| 现金预算 | ¥14,000 |
验收标准
交付物齐全：清洗后数据文件、分析报告（含图表）、预测结果及Python脚本。 报告需包含数据清洗说明、各门店月度统计表、畅销菜品TOP10、预测方法及置信区间。 预测误差需用历史数据回测验证。 脚本可复现主要结果。 所有文件格式规范，报告为PDF或Word，数据为Excel或CSV。
发包方情况
玄