西安本地商家知识库搭建，用RAG实现智能问答
智能体与自动化 / RAG 知识库搭建
任务详情
| 分类 | 智能体与自动化 / RAG 知识库搭建 |
|---|---|
| 任务描述 | 手上有一批西安本地餐饮商家的资料，包括菜单、营业时间、地址、优惠活动等，格式有PDF、图片和Excel，想做成一个能自动回答顾客问题的知识库系统。需要你帮忙搭建RAG流程：先整理和清洗这些多源资料，转成结构化文本；然后设计分块和向量化方案，选一个合适的嵌入模型和向量库（比如Chroma或FAISS）；最后实现一个简单的问答接口，能根据用户问题检索并生成回答。交付物包括：整理后的知识库文档（Markdown或JSON）、可运行的代码仓库（含README）、以及测试报告（至少20个典型问题的回答准确率）。注意数据保密，不得外传；代码要注释清晰，方便后续维护。 |
| 截止日期 | 2026/11/26 |
| 发包方 | 长安跑腿阿黎 |
项目预算
| 结算方式 | 按里程碑结算 |
|---|---|
| 项目当前阶段 | 全流程开发 |
| 预计投入周期 | 2 周 |
| 现金预算 | ¥11,000 |
验收标准
交付的知识库文档需覆盖所有提供的商家资料，格式统一为Markdown或JSON，字段完整无缺失。 代码仓库需包含完整可运行的RAG流程，从数据预处理到问答接口，并能通过提供的测试脚本验证。 测试报告需列出至少20个问题及系统回答，准确率不低于80%，且每个回答需标注引用来源。 所有交付物需打包提交，代码需有清晰注释和README说明部署步骤。 允许两次修改，修改范围限于修复bug和优化回答准确性。
发包方情况
长
长安跑腿阿黎 VIP