AI客服知识库问答准确率优化，需处理多轮对话场景
智能体与自动化 / AI 客服与问答系统
任务详情
| 分类 | 智能体与自动化 / AI 客服与问答系统 |
|---|---|
| 任务描述 | 现有一个电商售后AI客服机器人，知识库已整理约300条问答对，但在实际测试中，多轮对话场景下的回答准确率只有70%左右，经常出现答非所问或无法关联上下文的情况。需要在不更换现有大模型接口（已对接GPT-3.5）的前提下，优化知识库的检索与问答逻辑。工作内容包括：对现有知识库进行意图分类和同义扩展，设计多轮对话的上下文管理策略（如指代消解、话题继承），调整检索匹配算法（如引入向量检索或混合检索），并输出优化后的完整流程文档和测试报告。交付物需包含：优化后的知识库文件（JSON格式）、检索匹配代码（Python）、多轮对话测试用例集（至少50组）及测试结果报告。注意：不得改动现有API接口调用方式，优化后准确率需提升至85%以上；所有代码需有清晰注释，并确保可复现。 |
| 截止日期 | 2026/11/29 |
| 发包方 | Nina Brooks |
项目预算
| 结算方式 | 按里程碑结算 |
|---|---|
| 项目当前阶段 | 优化实施与验证 |
| 预计投入周期 | 2 周 |
| 现金预算 | ¥24,400 |
验收标准
验收时需检查交付物是否完整，包括知识库JSON文件、Python检索代码、测试用例集和测试报告。；知识库JSON需包含至少300条问答对，每条均有意图分类和同义扩展字段。；检索代码需能独立运行，并输出匹配结果。 测试用例集需覆盖多轮对话的指代消解、话题继承等场景，数量不少于50组。；测试报告需详细记录优化前后的准确率对比，并给出典型错误分析。；功能上，需确保在原有API接口不变的情况下，多轮对话准确率从70%提升至85%以上，且单次响应时间不超过2秒。 代码需有清晰注释，并提供运行说明，确保可复现。；修改范围仅限于知识库、检索逻辑和上下文管理策略，不得改动现有API调用方式。；交付清单：知识库文件、检索代码、测试用例集、测试报告、运行说明文档。 所有文件需打包为ZIP，并附上README说明各文件用途。
发包方情况
