AI客服知识库搭建与问答流程配置，需处理多轮对话
智能体与自动化 / AI 客服与问答系统
任务详情
| 分类 | 智能体与自动化 / AI 客服与问答系统 |
|---|---|
| 任务描述 | 现有客服系统基于关键词匹配，用户咨询稍复杂就转人工，人力成本高。需要基于现有产品文档和常见问题，构建一个智能问答知识库，并配置多轮对话流程，让AI客服能独立解决80%的常见问题。工作内容包括：梳理现有FAQ文档和产品手册，整理成结构化知识库；设计对话流程，支持上下文理解和多轮追问；在现有客服平台上配置并测试。交付物：知识库文件（JSON或Excel格式）、对话流程设计文档、配置好的测试环境账号及测试报告。注意：需使用我们提供的平台（支持API接入），知识库需便于后续更新。 |
| 截止日期 | 2026/11/29 |
| 发包方 | Nina Brooks |
项目预算
| 结算方式 | 按里程碑结算 |
|---|---|
| 项目当前阶段 | 全流程 |
| 预计投入周期 | 2 周 |
| 现金预算 | ¥17,000 |
验收标准
一、 通用验收 知识库覆盖产品功能、价格、售后等至少5类常见问题，条目不少于200条，每条含标准问、相似问、答案和分类标签，以Excel或JSON提交，结构清晰、方便导入。；对话流程设计文档要有至少3个多轮对话场景的流程图和话术示例，并说明上下文继承和意图识别逻辑。；在测试环境中用提供的50条测试问题（含单轮和多轮）验证，AI独立解决率不低于80%，多轮对话场景正确率不低于70%。；测试报告需列出每条问题的回答结果和解决状态。；交付物包括知识库文件、设计文档、测试报告和配置好的测试环境访问方式，所有文件打包为ZIP，命名规范为“项目名称_交付物类型_日期”。；修改范围限于知识库内容和对话流程配置，不得更改平台核心代码。；验收时需现场演示多轮对话功能，并回答关于知识库结构和流程设计的提问。 二、 知识库构建与对话流程设计 2.1 知识库文件包含标准问、相似问、答案和分类标签，条目数≥200，分类≥5类；设计文档包含3个多轮对话场景的流程图和话术示例，逻辑清晰。
发包方情况
