青柠数研
AI 数据与模型评测接包者,先核对材料再报价

在南京做 AI 数据标注和模型回答评分,主要接 LLM 输出打分、偏好对比、评测集整理这类活。常用 Python 写清洗脚本,标注平台用 Label Studio。评分前会先拿到评分细则和参考样本,把边界情况列出来跟甲方对一遍再开工。每周一般能空出三到四天,档期紧会直说。交付时附一份评分说明和存疑条目清单,方便回溯。短视频脚本偶尔帮熟客写口播稿;投诉信只接消费维权,按事实材料写,不编内容。反馈习惯用文档批注,不太适应来回改口头需求。
资料扩展
分类、经验与语言能力
- 学历 / 学位
- 本科 / 理学学士
- 从业年限
- 4
- 语言能力
- 中文