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智能体与自动化 / 业务流程自动化；数据处理分析 / 问卷与访谈分析；软件研发服务 / 后端与 API 开发专业协作服务
山岚软件常驻无锡，专注于智能体与自动化 / 业务流程自动化；数据处理分析 / 问卷与访谈分析；软件研发服务 / 后端与 API 开发方向。习惯先确认目标和使用场景，再整理工作清单，过程中会同步关键节点。项目需要时会使用 API、Git、Python等专业工具或技术，但会根据实际场景选择，不做无关堆砌。最终提供可继续编辑的文件、交付说明和必要的修改建议。
前端开发自由职业者，接 Web 页面与小程序，顺手做点数据整理和短视频脚本
在无锡做前端五年多，之前在一家工业软件公司写后台管理界面，去年开始全职接单。主要用 Vue 和 React，最近 TypeScript 用得比较多。页面还原和交互细节我自己抠，不太喜欢做完再返工。需求最好能给 Figma 稿，或者把字段逻辑说清楚，不然我会先列几个问题确认。交付前录一段操作视频，方便对方自己走一遍。数据这块能清洗 Excel、整理接口返回的脏数据，用 Python 写点小脚本没问题；短视频脚本偶尔接，偏产品介绍和口播类，太长的不接。晚上和周末回消息快，工作日白天可能在改代码，会慢一点，急单提前说。
数据清洗与统计建模接包，按阶段交付
在长沙做数据分析快六年了，之前在一家本地零售公司做报表，后来出来接单。主要接销售数据和运营数据的处理：清洗、口径对齐、用 Python 和 SQL 跑统计，最后出一份能看懂的预测或分组结论，不太做花哨的可视化大屏。习惯先跟你把需求和字段含义聊清楚，确认一版再动手，中间会发阶段性结果给你看，避免最后返工。分镜和动效这块只能做简单的图表动效和汇报用的小片子，复杂的品牌视觉我一般不接。另外能帮着把重复的取数、周报流程用脚本串起来，省点手工活。白天回复比较快，晚上要带孩子，急单提前说。报价按工作量分段报，不接无限改。
接软件研发单，先核对需求再报工期
在重庆做了六年多后端和工具类开发，主要接中小型软件研发的单子，Python 和 Java 都用，前端能配合到接口联调那一步。接活前习惯先把需求文档、现有代码和数据样例过一遍，判断依据不清楚的地方我会先问，不会硬着头皮报时间。偶尔配合做点日志类的数据采集和简单业务分析，但复杂的报表建模不接。沟通偏文字，白天有正职，一般晚上和周末集中推进，档期紧的单会提前说清楚。
软件研发服务 / 移动 App 开发；内容创作服务 / 营销与品牌文案；数据处理分析 / 统计分析与预测专业协作服务
Ryan Woods常驻西安，专注于软件研发服务 / 移动 App 开发；内容创作服务 / 营销与品牌文案；数据处理分析 / 统计分析与预测方向。习惯先确认目标和使用场景，再整理工作清单，过程中会同步关键节点。项目需要时会使用 Figma、Photoshop等专业工具或技术，但会根据实际场景选择，不做无关堆砌。最终提供可继续编辑的文件、交付说明和必要的修改建议。
数据处理分析接单｜Excel/Python清洗、报表搭建，顺带做点成本利润核对和短视频剪辑
在南京做数据这块快六年了，前三年在一家商贸公司做经营分析，后来转成半自由接单。主要接数据清洗、口径梳理、多表合并、月度报表搭建这类活，习惯先跟客户对齐字段和交付清单，再给一版样稿确认格式，避免后面反复改。常用 Python 的 pandas 和 Excel 的 Power Query，SQL 会写基础查询。视觉方面能配合做简单的剪辑成片，加字幕、卡点、导出指定尺寸没问题，复杂特效不接。成本利润这块可以帮忙做费用归集和毛利测算表，但需要对方提供原始台账。报价按工作量加改动轮次算，一般含两次修改，超出另算；工作日晚上和周末档期比较稳，急单要看排期。
接数据处理分析为主，能配合做数据清洗，偶尔写点长文和改代码
在南京做自由职业第四年，主要接数据处理分析的单子，日常用 Python、SQL 和 Excel 把客户给的一堆乱表理顺，出结论、做可视化。数据清洗是我的老本行，但只接跟分析绑在一起的活，不单独做机械清洗。偶尔也写点长篇稿子，给行业报告配过几篇背景文；代码方面能用 Python 写脚本或小工具把分析流程自动化，前端和后端开发我不碰。习惯先要一份样本数据看结构，再报工期；一般三到五个工作日交付，急单会提前说清能不能接。反馈喜欢在文档里批注，不喜欢来回语音。周末基本不回消息，工作日晚上九点前都在。
AI 智能体开发 / 长期远程协作，重文档与可维护交付
在广州做 AI 智能体开发六年多，主要帮客户把重复性业务流程拆成可编排的智能体：需求先写成任务流和验收边界，再动工。习惯用 Git 管理每个版本的 prompt 与工具配置，交付时附上部署说明和变更记录，方便接手的人继续维护。移动端只做与智能体配套的轻量 App 联调，业务分析侧重把运营数据整理成可跟踪的指标看板。远程协作居多，每周二、四下午集中回反馈，紧急问题走异步消息。不接需求边界说不清、指望一句话上线全自动的项目。
数据处理分析 / 资料检索与桌面研究；软件研发服务 / 移动 App 开发；智能体与自动化 / 提示词设计与优化专业协作服务
晨雾回声围绕数据处理分析 / 资料检索与桌面研究；软件研发服务 / 移动 App 开发；智能体与自动化 / 提示词设计与优化积累了多类项目经验，目前在杭州远程协作。接单后会先核对素材和时间要求，阶段成果可预览。反馈会集中处理，交付时附上源文件与简要使用说明。
内容策划与本地化撰稿，可带移动端小工具开发
在杭州做自由撰稿和内容策划快六年了，主要帮品牌写公众号长文、产品白皮书和短视频脚本，也接一些中英互译和本地化润色。习惯先用飞书文档拉大纲，确认结构再动笔，初稿一般三天内给，改稿集中在两轮内。我不接急单和需要频繁电话会的项目，沟通尽量走文字，反馈最好批注在文档里，这样不容易漏。偶尔用 Python 跑一下词频和选题数据，移动端只会写点简单的 Flutter 小页面，复杂的还是找搭档一起弄。最近在整理一套杭州本地品牌的访谈稿，档期排到月底。
在职视觉设计，业余接单做品牌物料和短视频封面
在杭州一家消费品牌做视觉设计，晚上和周末接一些平面和短视频封面的活。主做电商详情页、活动海报、品牌视觉延展这类，Figma 和 Adobe 系都顺手。音频方面只会基础剪辑和降噪，能配合做口播视频的简单声音处理；脚本这块能搭短视频分镜框架，但更偏视觉呈现，不接纯文案策划。档期比较紧，一般一周只能排一个小项目，急单看情况。沟通上习惯先对齐需求边界和参考方向，改稿两轮内解决，不接受无限修改。交付走网盘链接，源文件按约定给。
做提示词效果对比测试与AI语料质检，按周排期交付
之前在杭州一家教育科技公司做内容运营，去年开始固定接AI数据相关的活。主要帮客户跑提示词效果测试：同一个任务会给几版prompt，我按维度逐条比对输出，整理成表格并记录失败样例，方便对方复盘迭代。辅助会做一些材料整理和申请类文档的归档核对，以及数据标注的抽检和质检返工。工具上常用 Excel、Notion，脚本只会一点Python，复杂清洗不接。报价偏务实，按任务量和轮次算，第一版方案会先免费沟通半小时把验收标准定清楚。工作日晚上和周末响应快，白天消息可能隔几小时才回，急单需要提前说。不太擅长写营销文案和视觉设计，这类直接说清边界比较好。
自由职业数据分析师，接统计预测和门店巡检，偶尔做点动效分镜
在深圳做自由职业第三年，主要帮电商和连锁零售做数据清洗、指标口径梳理和销量预测。Python 和 SQL 用得最多，看板一般用 Power BI 出。接单习惯是先要一份字段说明和业务目标，口径对不上会先列问题清单再动手，不接“先跑个数看看”的急活。门店巡检能按 checklist 拍照回传、整理成表；分镜和动效设计只做简单的说明性动画，复杂的不碰。一般晚上回消息，周三和周六白天有固定档期。改稿反馈集中在文档里批注，不太接语音轰炸式沟通。
前端开发，偏视觉与交互落地，接单节奏比较稳
在北京做前端六年多，主要接中后台和营销页，Vue、React 都用，最近偏 TypeScript，想把交互写扎实一点。间距、动效节奏这些细节我会反复抠，但不会硬拗，客户给了明确反馈就一轮轮收敛到你要的方向。偶尔帮熟悉的团队做竞品页面拆解、数据看板的前端呈现，这块只配合，不接独立分析交付。习惯先拿到设计稿或参照站，确认范围再开工；改稿按轮次走，每轮集中反馈。微信上一般两小时内回。档期通常提前一周排，急单看情况，周末尽量不打扰。
小团队接小程序和内部系统，前端后端测试都有人盯
三个人搭伙，我主要跟后端对接口，一个同事写前端，还有一位兼职做测试。接的多是微信小程序和管理后台，React、Java 用得比较顺手，上线前会跑一遍回归。需求评审时我会把边界问清楚，像第三方登录、支付这种，得提前说好谁提供资质。排期一般提前一周定，临时加急要看手上档期。交付后两周内修 bug，超出范围的按新需求走。平时习惯在仓库提 issue 沟通，语音开会也行，但结论我会整理成文字发群里。
独立数据接包｜清洗、指标口径与分析报告为主
在望京一个人接活，主要做数据处理分析：原始表清洗、口径对齐、指标拆解，最后给一份能看懂的结论。常用 Python 和 SQL，偶尔用 Power BI 做几个固定看板。前端和线下访谈只是能配合——报表要嵌页面时写点前端，需要实地核数据时也能跑几场访谈，但不接纯开发或纯调研的项目。习惯先确认需求边界再动手，中间按阶段给结果，方向不对可以调。当天要交的急单不接，排期一般提前三到五天约。沟通以微信文字为主，语音会听，回复慢一点。
小团队接单：投诉信起草、资料检索和直播稿都能配合
三人小团队，主要接投诉信起草和生活事务类的文字活。我在常州做社区调解志愿者五年多，见过不少因为沟通不到位闹大的事，写投诉信会先问清时间线和诉求，不堆情绪、不写空话。团队里还有一位搭档做资料检索，能帮忙查政策条文、对比类似案例。直播和口播稿也能配合，但只接产品介绍、活动预告这类偏说明性的内容，不做娱乐段子。初稿一般48小时内出，修改按轮次走，通常两轮内定稿。晚上八点后不接急单，周末要陪孩子，回复会慢一些。
中小学题目解析与辅导资料编写，顺带做点商业计划和经营数据整理
在南昌做教辅内容第五年，主要接中学数学、物理的题目解析和讲义排版。习惯先要一份样题或大纲，确认题型和讲解深度再报价，一般按套或按页算，改两轮不额外收费。交付前会自己通读一遍公式和答案。LaTeX 排版和 Word 都行，图一般用 GeoGebra 画。手上有两个学校老师在长期合作，周末档期比较紧，工作日晚上回消息快。偶尔帮做教育的朋友写 BP 里的课程和定价部分，也用 Excel 整理招生和续班数据；这两块只接熟悉的场景，不做全案。
接软件研发与工具脚本，先看材料再报价
在福州做后端和工具脚本，断断续续七年。主要接 Python、Go 的小型系统、内部管理后台和批处理脚本。习惯先让对方把现有代码、日志和验收口径发过来，看完再判断能不能做、大概几个工作日。数据处理这块，只接和研发配套的采集整合，比如接口拉数、清洗入库，不单独做大屏或 BI 报表。偶尔帮朋友整理课程讲义里的示例代码，按页算，不接整门课设计。沟通走文字，需求变更要落到文档里。晚上八点后不回消息，周末看档期。报价按人天估，超过五天先拆阶段。
AI 数据标注与生成内容质量检查，接单前先看材料和判断标准
之前在本地一家做智能客服的公司做过两年多标注和质检，后来出来自己接活。主要做 AI 训练数据的标注、分类，以及生成内容的抽检和打分，像大模型回答的准确性和一致性核对这类。手里的活一般先用 Python 写个小脚本把样本理一遍，再人工过一遍边界情况。爬虫和数据采集这块偶尔接，多是自己标注项目里需要补充语料时顺手做，不做大规模分布式采集。桌面研究和资料检索也能配合，主要是给评测标准找参考依据。习惯是先要一份样例和验收口径，觉得标准模糊就先问清楚再报价格，不接那种一句话说不清需求的急单。周中晚上和周末交付比较稳，白天偶尔在，回复不一定及时。
行业咨询顾问 / 医疗与健康资料；数据处理分析 / 数据清洗与整理；市场运营增长 / 电商运营专业协作服务
Leo Morgan提供行业咨询顾问 / 医疗与健康资料；数据处理分析 / 数据清洗与整理；市场运营增长 / 电商运营相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。
数据处理与分析接包方，顺手能写点后端脚本和课程讲义
在武汉做数据这行八年了，主要接数据清洗、指标口径梳理和问卷编码分析。习惯先把字段字典和版本记录写清楚再动手，交付里一般带一份可复跑的SQL和说明文档，方便对方后面自己维护。Python和pandas用得最多，偶尔帮客户把结果接个简单API出去。辅助能力就两样：后端接口写得动，教案讲义也能整理，但复杂架构和长课程开发我不接。晚上和周末回复比较快，工作日白天在客户现场，反馈会集中处理。
内容策划与翻译本地化，偶尔用脚本把重复活干掉
在武汉做内容这块快六年了，主要帮品牌写长图文、公众号推文和短视频脚本，也接中英互译和本地化润色。我习惯先出一版粗稿对方向，审美上偏克制、少形容词，但客户要是喜欢热闹一点的表达我也能调，一般两轮内能收敛到双方都满意的版本。手上常用 Notion 排选题、剪映对字幕，翻译稿会用 Trados 过一遍术语表。辅助能力方面，能写点 Python 小脚本批量处理文案格式和表格，简单的数据统计和趋势预测也接得住，但复杂的建模我不硬撑。报价按篇或按字数，长稿会先说明交付节奏，晚上和周末回消息比较快，工作日白天可能在改稿。
在职前端，业余接 Vue/React 页面与数据看板，档期按周算
白天在软件公司做前端，晚上和周末接单，通常一周只能排一个小项目或一个大页面的迭代。主做 Web 前端，Vue 和 React 都写，后台管理系统、活动页、数据看板都接过；需要的话能把问卷和访谈结果整理成图表放进页面，PPT 美化也能顺手帮着调排版，但这两块只做配合，不单独接大活。习惯先对齐需求边界和验收标准，开工后每两天给一次可点开的预览链接，反馈尽量集中在一轮里提，改稿超过约定轮次会提前说。南京本地，远程为主，节假日不保证响应。
从土木工地转做接口联调的接包方，能写文档也能跑数据
建筑行业干了六年，后来自己啃 Python 和 Postman，现在主要接接口设计与联调的活。习惯先要一份字段说明，再按 Swagger 或接口文档逐条对齐，联调时会在日志里标清楚出入参，不靠猜。教育研究这块能帮忙做问卷结构设计和报告初稿，数据录入转换也接，但只做我确认过规则的表格，OCR 之后一定抽样核对。交付前一般留半天自测，急单需要提前说。沟通上不太爱发长语音，习惯文字列清楚问题。周中晚上和周末档期多一些，工作日白天偶尔在工地现场信号不好，回消息会慢。
做数据分析与经营分析，偶尔接AI客服问答和分镜动效
我在广州做数据分析第6年，主要帮电商和本地生活团队搭经营分析看板，从SQL取数到指标口径梳理都自己来。习惯先跟需求方对一遍业务问题再动手，交付前会留一版可复现的清洗脚本和字段说明。最近半年在帮一个小品牌做AI客服问答的知识库整理和话术边界，只会做我确认能维护的轻量方案，不接大模型训练那类。分镜和动效是以前做内容留下的底子，偶尔给数据报告做点动态图表，审美上我偏克制，但反馈来了会一步步收敛，不会硬拗自己的风格。晚上和周末回复比较快，工作日白天可能延迟。
Java 与 Python 后端接单，习惯先出样稿再排期
做后端开发九年，现在在杭州独立接单，主要交付 Java 和 Python 写的服务端，接口联调、部署脚本和简单运维文档也一起给。接活前会先要一份需求清单，能的话半天内给个小样或接口草案，确认方向再正式开工，避免来回返工。辅助上能配合做点数据采集和整理，比如日志清洗、Excel 汇总成表；也接提示词调优，把大模型接口嵌进现有流程这类小活。每周二、周四下午固定留给客户沟通，其余时间尽量不被打断；不接电话，微信或平台留言我会逐条回。报价按人天加一段缓冲，改稿三轮内不额外收，超出就重新算。档期一般提前三四天约。
市场运营与增长方向独立接包，用户画像和投放数据一起看
在上海做增长运营，接的多是 SaaS 和消费品牌的拉新转化项目。习惯先花半天理清现有漏斗和数据口径，出一版简短诊断，方向确认后再搭落地页、投放素材、跑 A/B 测试。用户画像会结合后台行为和访谈来做，不只靠问卷。统计分析和 SQL 拉数我自己能处理；后端 API 只做简单埋点对接，复杂开发找固定搭档。报价按阶段拆分，执行期每周同步一次进度。晚上和周末不接急活，档期一般提前一周排。
数据分析与报表交付为主，顺带处理数据侧的小 bug 和文案
做数据分析七年多，基本远程接活。平时用 Python 和 SQL 清洗数据、搭看板，报告用 Jupyter 写，每一步逻辑都交代清楚，方便对方接手。接单前先问清数据源和口径；需求模糊的话，先出一版字段说明确认再动手。版本用 Git 管，交付带 README 和更新记录，改需求按工时算。偶尔也帮客户排查脚本报错，或者把分析结论整理成对外能用的品牌文案，这两块只做到够用，不做全案。档期一般提前两周约，晚上和周末回消息慢些，工作日上午集中处理反馈。
在职数据岗，业余接数据处理与清洗，顺带能做点小程序和低代码配置
白天在张江一家做零售数字化的公司做数据分析，晚上和周末接单，一般每周排两到三个小项目。主要接 Excel/Python 的表格清洗、口径统一、指标核对，交付前会先跟你把字段含义和异常规则对一遍，省得来回返工。小程序和轻应用只接简单表单、展示类需求；AI 工具配置算顺手帮忙，复杂的就不接了。沟通习惯是拉个文档把需求边界写清楚，反馈尽量一次给全，我改起来也快。
按分类浏览服务者的能力介绍与公开作品。联系前明确服务范围、交付物和验收标准，再选择适合的合作方式。
当前服务分类：数据处理分析。请结合公开作品与具体服务范围进行比较。