服务市场

本人计算机专业本科毕业，精通Linux系统，数据标注流程，大模型部署，网络规划

Marce

个人

哈尔滨工业大学计算机博士，软件工程/AI Infra

移动端开发接单，App 与小程序为主，愿意配合少量文本标注

青柠写码

个人 VIP

在青岛做移动端开发三年多，iOS 和 Android 的原生、Flutter 混合页面都做，也接小程序。平时在 Xcode、Android Studio 和 Figma 之间来回切。需求文档不清楚的，我会先列一版页面流程让对方确认，省得做到一半返工。报价按功能点估工时，简单的增删改查页面不接；登录、支付、推送这类要走第三方审核的，周期我会提前说。最近在自学 Python，能顺手做些简单的文本分类标注，量大的话只接配合性质的，没法全职投入。白天有正职，晚上和周末集中改代码，紧急需求提前约档期。沟通用微信和飞书。

任博

个人

博士学历，拥有10年以上数据分析与统计建模经验，目前定居欧洲，从事欧洲零售行业数据科学相关工作。熟练使用 Python、R、MATLAB、SQL、SPSS 等工具，擅长统计分析、机器学习、深度学习、预测建模及数据可视化。具备敏锐的数据洞察力与商业思维，善于从复杂数据中挖掘潜在规律、识别关键业务问题，并将分析结果转化为具有实际价值的商业洞察与可执行建议，助力企业优化运营决策、提升效率，实现数据驱动的业务增长。

接前端与小程序开发，兼做测试用例和AI语料标注

码上听雨

个人 VIP

在天津做开发十来年，现在主要接前端和小程序，React、Vue 都写，也帮客户补测试用例、做回归。手上有个两三个人的小圈子，忙的时候一起上。写代码有点审美洁癖，页面配色和间距会先按我的想法出一版，客户觉得不对就改，一般两轮能收敛到他要的样子。AI 那边偶尔接内容审核和评测的活，补贴一下淡季。工作日白天基本在电脑前，晚上八点以后不接急活；周末要带孩子，回复可能慢半拍，但答应的时间不会拖。报价习惯先问清范围再给数，小改动直接报，大一点的拆成几段算。

市场运营增长｜活动策划落地，顺手做点数据核对和语音标注

雾都增长随笔

个人 VIP

在重庆做市场运营第六年，主要接增长相关的活：渠道投放复盘、私域留存策略、活动从策划到落地。习惯先把对方现有的数据口径和素材核清楚再报价，不确定的目标会直接说不接，能做的部分给到明确节点。辅助能力两块：一是活动产出的多源数据采集整合，用Excel和SQL把散在各处的报名、转化记录对齐；二是做过几批语音与音频标注，团队忙不过来时能短期顶上。白天在广告公司上班，晚上和周末交付，一般48小时内给初稿，改稿两轮内不额外收费。沟通走微信和飞书，喜欢用文档同步进度，不爱电话催。

接 AI 数据与评测，语音音频标注出身，顺手能做点 Bug 定位

听雨标注小站

个人 VIP

之前在光谷一家语音识别公司做标注和质检，做了四年多，去年开始自己接活。主力是 AI 数据与评测这块：ASR 转写校对、方言和噪声场景的语音音频标注、评分规则落地之后的一致性抽检。手头常用 Label Studio、Audacity，脚本用 Python 和一点正则做预清洗，质检表习惯自己另存一份留底。交付前我会先跑一遍自检再发，问题尽量当天回，晚上十点后基本不看消息。辅助能接的是简单 Bug 定位与修复，前提是有复现步骤和日志，太深的框架问题我不硬扛，会直接说。偶尔帮老客户写直播口播稿，但只限自己熟悉的数码和母婴类目。档期一般提前三天约，急单看情况，周末会留半天处理返工。

软件研发服务 / 数据采集与爬虫；市场运营增长 / 市场调研；AI 数据与评测 / 搜索与检索结果评测专业协作服务

川屿云端

个人 VIP

川屿云端围绕软件研发服务 / 数据采集与爬虫；市场运营增长 / 市场调研；AI 数据与评测 / 搜索与检索结果评测积累了多类项目经验，目前在苏州远程协作。接单后会先核对素材和时间要求，阶段成果可预览。反馈会集中处理，交付时附上源文件与简要使用说明。

之前在苏州一家精密制造厂做工艺和设备数据，每天和 Excel、MES 报表打交道，后来自学了 Python 和 SQL，这两年陆续接一些后端接口和小型数据处理的外包。主要能交付 Flask/FastAPI 写的 API、数据库表结构设计，以及基于历史数据的简单统计预测脚本；偶尔也帮客户做模型输出偏好对比的标注和复核，因为以前做质检时习惯了按标准逐条对照。晚上和周末集中干活，工作日白天消息可能回得慢。需求我会先问清楚输入输出和边界，搞不定的会直接说，不硬接。交付一般给可运行代码加一份简短说明，改动反馈尽量攒成一批提，零散小改三次内免费。目前手头档期大概一周能排两到三天。

在南京做前端六年多，主要接 Web 前端开发，React 和 Vue 都写过，最近一年偏 React + TypeScript。习惯先跟需求方把页面范围和交互细节对齐，再按阶段交付：先出静态页面确认视觉，再接接口联调。不接需要长期驻场的活，晚上和周末响应快一些。偶尔配合做一点 AI 智能体开发里的前端界面，以及图像检测标注结果的人工复核，但这两块只作为辅助，不主推。交付前会自己过一遍兼容性和基础性能，改动多的项目会提前说明档期。

常驻广州，做 AI 数据与评测这块快六年了，主要接语音转写与字幕校对、标注质检和评测集整理。平时用 Python 写点清洗脚本，转写稿统一走 ELAN 对齐时间轴，交付前会附一份改动说明和版本记录，方便你回溯。文档习惯比较重，命名和目录都按项目走，不喜欢一份文件改到面目全非。辅助能接软件测试用例的补充和投诉信起草，但这两块只接我确实有把握的部分，不硬撑。沟通上偏好异步留言，白天可能在外办事，晚上集中回；档期一般提前三四天约，急单要看手头排期。

在天河这边做后端开发三年多，主要接 Python 和 Node 的接口、脚本、内部小系统这类活。白天有正职，晚上和周末推进，一般两周内能交第一版，复杂需求会先拆成两三轮。写代码习惯先跑通最小流程再补细节，交付时会附部署说明和一份简单的接口文档，改bug不限次数但新需求另算。之前帮客户做过数据采集脚本和简单爬虫，量不大、站点不复杂的可以接；另外也做过 AI 智能体里的一些流程串联，以及文本分类标注的活，这块算配合能力，不敢说多精。报价按工作量估，不玩虚的，需求说不清的地方我会直接问，不喜欢来回猜。

和两个搭档在天河做软件研发，主要接移动 App 和后端接口的活，我负责技术方案和核心代码。团队里有人专做 Flutter 和 iOS 原生，有人盯接口联调和部署，我一般在前端和业务逻辑之间补位。平时用 VS Code 和 GitLab，遇到需求不清会先拉个线上会过一遍用户流程，再拆任务。交付上习惯两周一个迭代，给测试包和简单的接口文档，但不接长期驻场。数据可视化与报告这块，能用 Python 出图表和定期报表；模型输出偏好对比也做过几轮，帮客户整理标注和对比结果。档期一般提前一周约，周末不处理紧急上线。

在市政工程行业做了十一年项目管理，去年开始转线上协作，现在主要帮人搭 Coze 和 Dify 的工作流智能体，把重复的咨询、表单整理和资料归集做成自动跑。数据这块能接表格清洗和格式转换，Python 脚本写得不花哨但够用。生成内容的质量检查也做过一段，按评测标准逐条过，不放过明显错误。我习惯先问清楚边界再报价，不接需求天天变的活；一般晚上和周末集中处理，杭州本地可以约线下对需求。交付前会发一版草稿让对方挑毛病，改两轮以内不额外收费。

在杭州做后端开发七年，现在主要接软件研发的活，Python 和 Go 都写，接口、定时任务、数据管道这类偏工程化的东西最顺手。有自己的一套代码结构习惯，但不会硬塞给客户——需求文档不清楚的时候会先约个短会，把边界聊明白再动手。也接工具与脚本自动化，帮人把重复操作写成命令行或小服务；图像检测标注这块做过一阵子，能配合做数据清洗和评测集整理，但不碰模型训练。合规与风险资料只能协助整理，不做法律判断。交付前会留一版 changelog，反馈一般集中在晚上八点后回，周末偶尔看消息。档期偏紧，一般提前三到五天约。

在杭州一家消费品公司做品牌市场，白天上班，晚上和周末接单，所以档期一般要提前一周约。主要帮小品牌做市场运营和增长：活动策划、投放复盘、内容排期，以及电商店铺的日常运营，从拉新到复购的链路都跑过。视觉上能和插画师配合出图，用 Figma 对需求、改稿；AI 生成的图文会先做质量检查再交付。习惯先对齐目标、预算和验收标准，需求边界写清楚再开工，中途大改只接一次。反馈尽量在文档里留痕，微信随时能回，但半夜的消息第二天早上处理。

银河小行星提供数据处理分析 / 资料检索与桌面研究；AI 数据与评测 / 模型回答评分；内容创作服务 / 校对与编辑相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。

我在上海做内容创作，主要接品牌推文、产品说明和活动文案，也做中英互译和本地化润色。习惯先要一份需求清单和参考样稿，确认字数和口吻后给一版试写，不满意不收试写费。平时用 Word、Notion 排稿，术语和专有名词会整理成表让客户核对。AI 数据那边只接和文案相关的评测打分与文本标注，图像标注偶尔配合做质检。交付一般在工作日晚上和周末，急单要提前两天说，改稿两轮内不额外计费。

做视觉设计第八年，主要接电商详情页、品牌小物料和线下展陈的平面部分。习惯先看需求文档再动手，草图阶段和定稿前各确认一次，改稿按轮次来，避免来回磨。常用 Figma 和 AI 做基础稿，简单 CAD 平面图能帮着出，前端切图也会一点，太复杂的还是交给专门的人。档期一般提前一周约，晚上和周末回消息慢些。

自由职业写手，主要接短视频脚本、口播稿和分镜，接得最多的是品牌号和小团队的知识类内容。平时用 Final Draft 和飞书文档改稿，习惯先出一页故事大纲再动笔，交付前会标好镜头时长和建议画面。不接纯剪辑，也不接当天要的急单；一般档期排到三到五天后。辅助会一点 AI 智能体开发，能帮客户把脚本流程接进工作流；也做多轮对话评测，按评测表逐条记录，不写空泛评语。改稿两轮内不额外收费，反馈请尽量集中在文档批注里而不是微信零散发。

Lena Foster提供AI 数据与评测 / 提示词效果测试；软件研发服务 / 应用与代码开发；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。

接智能体流程搭建和知识库整理的活儿，按清单交付，不接模糊需求

清单成瘾症

个人

在一家做企业服务的公司上班，白天处理工单，晚上和周末接智能体与自动化的单子。习惯先把需求拆成一张 checklist，再给一版最小可用流程让对方试跑，跑不通就当场改，不攒到最后。n8n 和 Coze 用得比较多，知识库这块主要做内容清洗、分块和检索测试，会写脚本批量处理脏数据。也帮客户把流程录成短视频脚本讲清楚，顺手做过几批语音标注，但这两样只是配合，不是主业。报价按节点算，改稿两轮内不加钱，第三轮开始另算。晚上十点后不回消息，急单提前说，能排就排。

后端研发接单，顺带把日志和排障做扎实

南屿日志

个人

在深圳做后端开发九年多，长期远程接单，主要交付 Python 服务和日志、故障定位这块的活儿。习惯先写清楚接口和部署文档再动手，代码走 Git 分支，提交信息不糊弄，交付时会附一份可维护性说明和回滚步骤。排障一般从日志聚合和关键链路埋点入手，能配合做线上告警梳理。辅助上接一点营销文案校对和技术内容改写，也做过搜索结果的标注评测，但这两块只接自己看得懂的范围。工作日白天回消息，晚上十点后不看单；需求变更请走文档批注，别在语音里口头改。

在南京做自由职业三年半，主要接内容创作和翻译本地化。习惯先要资料包和参考风格，确认方向后再动笔；长文一般拆成两轮交，第一轮给框架和样章，第二轮补细节。手里有 Premiere 和 Audacity，偶尔接语音转写加字幕校对，能按时间轴对齐，但复杂特效不碰。前端这块只做静态页面和简单交互，Vue 和 Tailwind 够用，不接后端。周中白天回消息快，晚上和周末处理长稿。改稿限两轮，超出按小时算。

我原来做内容编辑，这两年主要在接 AI 数据和多轮对话评测的活。日常就是按 rubric 一条条看模型回复，标出理解偏差、事实错误和语气问题，也会自己写点边界 case 补充测试集。审美上有点固执，像标注规范和改写稿的措辞，我第一版会按自己的判断来，客户提了意见之后我不会硬撑，能一轮轮改到贴合需求，但节奏慢一点，希望对方别在一次反馈里塞十几条散点意见。辅助上可以接摘要和内容改写，长文压成三段要点或者把口语稿理成书面稿都行，这块我一般当天给初稿；另外做过小公司的对账和差异核对，Excel 里拉差异表、逐条对流水，愿意做但不算主业，涉及税务判断的部分我不碰。常用 Notion 记任务，Python 只到能跑个简单脚本的程度。南京本地，工作日白天基本在线，晚上回消息慢，周末偶尔排满档期，接单前会先问清楚交付格式和验收标准。

在成都做模型数据这摊事两年多，主要接 AI 数据与评测的活，给回答质量打分、写对比偏好、按 rubric 标出安全与事实性问题。之前在一家做客服机器人的小公司干过标注组长，习惯先用 Excel 筛一遍异常样本，再用 Python 跑一致性检查，遇到模糊 case 会先攒批问清楚再动手，不乱猜。辅助能接一点统计分析和智能体流程测试——帮客户看标注员间一致性、跑多轮对话脚本记录卡点，但这两块只做配合，不单独揽大项目。报价按条或按小时都行，先小批量试标，确认标准再放量。晚上和周末档期稳，工作日白天回复会慢一些。

做后端七年多，主要接接口设计和联调这块的活，习惯先把需求文档和现有接口清单过一遍，把边界和异常码对清楚再动手。不太喜欢一上来就报工期，材料没看全之前给的评估我自己都不信。合作方式偏远程，白天在番禺一家小公司上班，晚上和周末集中处理，急单基本不接。交付会附一份联调记录和已知问题清单，改到验收为止，但需求中途大改要重新谈。偶尔接点语音转写的字幕校对，纯属之前做播客工具留下的手感；数据清洗这类也能配合，SQL 跑一遍对得上账再说。沟通常用微信，语音不方便，文字说清楚最好。

之前在佛山做了六年建材供应链，2022 年开始自学编程，现在主要接一些后端小项目和自动化脚本的活。日常用 Python 和 FastAPI 写接口，数据库用 PostgreSQL 和 Redis 比较多，能独立把需求拆成可交付的小模块。偶尔帮客户做一些智能体流程的串联和测试，也会给模型回答做人工评分，这块算是辅助能力，不接大模型训练类的深度调优。习惯是接单前先确认边界，交付时附一份简单的 README 说明怎么跑起来；档期一般提前一周约，晚上和周末回复消息会慢一些，但当天的问题当天回。

在杭州做独立接包三年多，主要帮电商和本地生活类客户做数据清洗、经营看板和分析报告，常用 Python、SQL 加 Excel 跑数，交付前习惯自己先对一遍口径。移动 App 这块能接轻量需求，Flutter 写页面和接口联调没问题，复杂上架和后台架构我会直接说做不了。文本分类标注偶尔配合，适合小批量、规则清晰的场景。一般晚上集中回消息，周末不接急单，报价按工作量拆开写清楚，改稿两轮内包含。

在杭州一家 SaaS 公司做产品运营，平时跟客服工单和用户反馈打交道，对文本里那点微妙的语气差别比较敏感。接单主要做 AI 数据与评测里的文本理解、分类标注，偶尔配合翻译与本地化项目的审校和术语一致性检查，也能接一点数据标注质检。工作日只有晚上九点后能回消息，交付集中在周末，单次两到三天档期，急单不接。习惯先对齐标注规范和边界案例，给一份试标样本确认口径再铺量，中途口径变了需要重新报价。反馈请直接在表格批注或文档里写清楚，别只发语音。工具用 Excel、Label Studio，也会用 Python 做点简单的数据清洗。