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AI 数据标注与文本评测接包 · 可顺带修图、排查简单 Bug
在杭州做 AI 数据快两年，主要接文本分类、意图标注、对话回复打分和评测集整理。习惯先用小样本试标一轮，口径对齐了再铺量；交付前自己抽检，留一份标注说明。工具用 Excel、Python 做清洗和统计，偶尔用 Figma 把评测截图拼成对比图。图片修复和简单前端 Bug 定位是之前工作里顺带练的，接得不多，只接搞得定的。白天有固定安排，晚上和周末集中处理，急单提前说。反馈直接讲哪条标错、按什么规则改就行，反复改口径比较难配合。报价按实际工作量算。
后端与 API 开发，长期远程协作，带文档交付
在杭州做后端开发和 API 维护，快八年了，主要写 Python 和 Go，接口设计、鉴权、限流、日志这些日常活比较熟。习惯先写清接口文档和错误码约定再动手，代码走 Git 分支，提交信息尽量写明白，方便别人半年后回来看。手头长期有一两个远程项目在跑，所以接新单会先对档期。辅助上能配合做点 AI 内容审核的规则梳理和抽样核对，也能接一些 AI 智能体开发里的工具调用和任务编排，但这两块我只做配合，不当主力。反馈喜欢直接写在 issue 里，比语音说清楚。
AI评测与数据标注项目接包，偏研究分析型，接单前先核对材料
在深圳做AI数据与评测这块三年多，主要接搜索相关性打分、大模型输出质量评估和标注规范制定一类项目。习惯先把任务说明、sample集和判定标准过一遍，有模糊的地方列成问题清单跟甲方确认，不太喜欢没对齐就开干。工具上主要用Python写点脚本做数据清洗和一致性抽查，标注平台按项目方要求走。辅助能接一点点部署运维，比如给评测脚本配个定时任务或轻量服务器，也能配合电商详情页的视觉验收做个检查单，但这不是主业。交付边界说清楚：一轮对齐、一轮交付、一轮反馈修改，超出范围提前说。档期一般提前三四天约，晚上和周末回消息快些。
小团队接行业咨询与合同资料，AI评测和多轮对话也做
我们三个人，一个是我做行业研究和合规咨询，一个专攻合同与法律文书，还有一个负责AI评测和多轮对话的跑测。主接行业咨询和合同资料这块，比如某个细分市场的进入分析、政策梳理、合同风险条款标注，交付一般给Word和Excel，复杂点的会附一版汇报用的PPT。AI评测那边主要是帮客户做智能体多轮对话的用例设计和人工打分，用Python跑一些基础统计，但不接模型训练。竞品分析偶尔配合着做，只在主项目需要对比时才带。档期上，小项目三到五个工作日，合同审查类要看页数，一般提前两天说就行。沟通用微信或飞书，反馈最好集中在一次给，零散改容易漏。周末基本不回消息，急单要提前讲。
AI数据与评测接包｜偏研究分析，先看材料再报价
在郑州做AI数据与评测类接包，快四年了。主要接的是大模型输出质量的对比评估、标注规范细化，以及少量语音音频的转写校对。习惯先要样本和标注指南，核对清楚判断依据再给排期和报价，不喜欢拍脑袋承诺。辅助能帮忙的是RAG知识库的语料整理和简单UI走查——前提是任务边界清楚。常用Python做数据清洗和统计，偶尔用Figma看交互稿。沟通偏文字，反馈会分条列问题；每周三下午固定不排新活。
小团队接 AI 数据标注与评测，也做语音转写校对
我们四个人，主要接 AI 数据与评测的活：意图分类、对话质量打分、模型输出对比评测这些，按你们给的标注规范和验收口径来做，冲突样本单独标出来。我自己在呼叫中心做过质检，转数据这行三年多，语音转写和字幕校对也能接，用 Audacity 过一遍音频再逐句对时间轴。团队里有个同伴做低代码流程，评测跑完要批量整理、自动汇总的环节能接上。报价按条数和难度分档，先小批量试标一轮再谈全量。每周三、周六各交一次进度；验收反馈最好集中写在文档里，零散微信消息容易漏。手上排到月底，新单大概隔两三天能开工。
做行业研究和合规材料的三人小组，能接连续批次的资料活
我们三个人在南京做行业研究和合规资料。我原来在制造业做战略情报，出来以后拉了两位老同事一起干：一个盯政策文件和监管口径，一个管投标材料的结构和排版。主分类交付行业调研、竞品分析和合规风险清单；辅助能配合的只有两块，投标与商务材料整理，以及给模型回答做事实性和引用核查。习惯是先用飞书文档把提纲和资料边界对清楚再动笔，不接当天要的急单，周中白天对接反馈。每条结论都标来源，找不到出处的宁可删掉。
从外贸跟单转做 AI 数据标注与内容质检，主攻中文语料评测
以前在番禺做外贸跟单，天天对着订单和邮件，去年公司缩编就试着转线上接单。现在主要接 AI 数据与评测这块，做中文语料清洗、标注规则核对和生成内容质量检查，标注规范里那种边界模糊的 case 我会先列出来跟甲方确认，不自己猜。工具用 Excel 和 Label Studio，Python 只会改现成脚本。辅助能搭着做一点知识库内容治理和销售话术整理，但这两块我只接有明确模板的活。早上一般先回消息再看任务，晚上十点后不处理新需求。报价按任务复杂度给区间，交付前会主动发一版抽检结果。
智能体落地与AI客服搭建，兼做预算与安全评测的远程长期协作
我在广州做智能体与AI客服系统落地，主要帮客户把业务流程拆成可编排的对话流和自动化动作，常用 Dify、n8n 和少量 Python 脚本对接 API。接单前会先要一份流程说明和现有系统清单，确认边界再报价，不接没有明确验收标准的需求。交付都带版本记录和部署文档，改动用 Git 管理，方便后面接手的人维护。辅助能力只有两块：一是配合做项目预算和资金计划表，二是按客户给的清单跑 AI 安全与合规评测并出问题记录。晚上和周末集中回消息，急单需要提前说档期。
接 Web 前端的小活，顺手做点动效和字幕校对
在杭州做前端两年半，主接中后台页面和活动页的活，Vue 和 React 都用，最近半年项目里 React 多一点。习惯先跟对方把接口和状态理清楚再动手，不然返工太费时间。动效这块能配合做分镜到落地，简单交互动效我自己写，复杂的会先出个 Figma 小样对一下节奏。字幕校对是之前帮一个课程项目组做的，能处理带口音的语音转写稿，按分钟计费。报价比较实在，按页面量和工作量报，不加虚的。晚上和周末沟通比较及时，工作日白天有正职，回消息会慢一点。交付前我自己过一遍，但不接那种需求三天两头改的急单。
小型研发团队负责人，主接后端与日志故障分析，兼做多轮对话评测与短视频脚本
我和另外三个朋友在杭州组了个小团队，我做后端和运维方向的事已经有八年。平时主要接软件研发的单子，日志排查、故障复盘这类活做得比较多，用 Python 和 Go，日志侧常用 ELK 那套。团队里有人专门跑多轮对话和智能体的评测，遇到客户需要对话质量打分、评测集设计就交给他们；我自己偶尔会写短视频脚本，但只接偏技术科普或产品讲解的，不碰剧情创意。我们不接超大项目，一般排期按两周为一档，同时最多接两单，保证能连续交付。沟通上我习惯先拉个简短需求文档，把边界写清楚，改稿一般给两轮，超出要重新算。周末不太回消息，急事提前说。
三人小团队，承接AI数据标注与模型安全评测的连续交付
我们三个人固定搭档：我负责评测方案设计和客户沟通，一位同事专注标注与数据清洗，另一位做红队测试和合规检查。主要接大模型的指令遵循、事实性评测和内容安全评测，常用Python和Label Studio，标注规范一般用飞书文档跟客户来回对齐。不接纯写代码的项目，但评测平台的小脚本和API对接可以顺带做。每批交付前会留两天做交叉复核，档期排得比较紧，临时加急要提前说。反馈习惯按批次给问题清单，不接受反复改需求的无限返工。
独立接单的软件研发，主做后端与接口联调，能顺手搭短视频脚本和做 AI 内容审核
在上海做软件研发十多年，主要接 Web 后端和移动 App 的服务端部分，需求拆解、接口文档、版本迭代这些都按流程走。习惯用 Git 分支管理，交付时附 README 和部署说明，改动都留 Changelog，方便你后面自己维护。接单节奏偏稳，一个档期只开两三个项目，急活一般不接。遇到需求模糊会先列假设清单发你确认，不自己拍板。辅助能力上，能写短视频脚本的分镜和台词，也能做 AI 内容审核的规则梳理和标注质检，这两项只作为配合，不当主业务。沟通用微信和飞书都行，反馈集中在每天下午回。
AI 数据与评测接单者｜清单式交付，按节点同步进度
在大连做 AI 数据与评测三年多，主要接搜索与检索结果评测、模型回答打分，也做一些数据清洗和标注质检。习惯先把评估标准和样例对齐，再按清单逐条过，交付时附一份问题汇总和典型 case 截图。自己写点 Python 小脚本跑批量比对，能省重复劳动就省。前端开发只做配合，评测页面要调样式或加个简单交互可以搭把手，复杂需求不接。周中白天回消息快，晚上和周末只处理已排期任务；单次档期一般一到两周，急单提前说。
在职后端开发，业余接小程序和后台接口，也帮做活动页埋点与简单图像标注
在济南一家做企业服务的公司上班，日常写 Java 和 Python 后端，晚上和周末接单。主要交付小程序配套的接口、后台管理模块和轻量级数据看板，需求梳理、接口文档、部署说明都能独立完成。辅助能力方面，做过几次活动报名页和抽奖逻辑的埋点对接；图像分类标注和简单检测框校验也能按规则做，但这两块只接边界清楚的小任务。习惯先确认验收标准和反馈节奏，需求变更走文字记录。档期一般提前三到五天约，工作日白天回复慢，晚上集中处理。报价按模块拆，不接长期驻场。
视觉设计独立接包｜品牌物料与电商详情页为主，可配合简单插画和 PPT 美化
在南京做视觉设计六年多，主要接品牌物料、电商详情页和活动海报，常用 Figma、PS 和 AI，交付前会先给一版视觉方向确认，避免后面大改。插画方面能配合做一些扁平风格的辅助图形，太复杂的场景绘制不接。另外偶尔帮老客户美化 PPT，主要是排版和图表统一。习惯分阶段推进：先对需求、再定风格、最后出稿，每阶段确认后再往下走。沟通比较直接，微信上回复一般在两小时内。档期每月最多排两个整单，急单需要提前说。
接数据处理和可视化外包，Python/SQL 清洗整理为主，顺带能做点小程序和模型输出对比
刚从天河一家小公司出来单干，现在主要接数据清洗、报表整理和可视化的小单子。日常就是 Python 写清洗脚本、SQL 跑数、Excel 和 Power BI 出图，交付前会自己先跑一遍核对口径。偶尔帮老客户改改小程序页面，或者做 prompt 输出偏好对比的标注整理，这两块只能算配合，不敢接大项目。报价比较务实，按工作量谈，先看数据和需求再定，不接急单和需求说不清的活。沟通上用微信和飞书都行，一般晚上回消息快一点。
内容创作服务 / 摘要与内容改写；AI 数据与评测 / 搜索与检索结果评测；市场运营增长 / 投标与商务材料专业协作服务
Clara Evans围绕内容创作服务 / 摘要与内容改写；AI 数据与评测 / 搜索与检索结果评测；市场运营增长 / 投标与商务材料积累了多类项目经验，目前在杭州远程协作。接单后会先核对素材和时间要求，阶段成果可预览。反馈会集中处理，交付时附上源文件与简要使用说明。
AI 语音转写与字幕校对，接单前先跑小样确认口径
独立接包，主要做语音转写和字幕校对，顺带处理一些评测数据的清洗和标注对齐。用 Whisper 出初稿，再人工逐句核对时间轴和错别字，交付前会先发一个五分钟的样片让你确认标点、语气词和方言词的处理口径。习惯分阶段确认：样片—批量—终检，每段反馈集中一次给。手头同时在跑两个播客项目，档期一般要提前三到五天约。客户如果要做 SEO 内容或小程序的字幕接入，我也能配合对接，但不接整包开发。
自由视觉设计师 / 视频剪辑与字幕校对
接单五年多，主要做品牌视觉和小型宣传片。平时用 Figma 排延展页、用 PS 修图，片子则在 Premiere 里剪，字幕校对时会顺手把时间轴对齐到帧。习惯先收三成定金，脚本或分镜确认后才开始动工；改稿一般包两轮，超出范围会提前说明。白天安静不接电话，晚上八点后回消息比较快。最近在学装修效果图的 CAD 排版，偶尔帮熟人做点户型标注，能配合的范围有限。
小团队接内容策划与翻译本地化，顺带做界面稿和智能体评测
我们是一个四个人的小工作室，我负责内容这条线：品牌稿、公众号长文、产品说明书的选题和成稿，中英互译和本地化润色也自己来。团队里有人做视觉和交互稿，Figma 出图后能直接给前端；另一个人专门跑多轮对话和多智能体评测，写评测集、记录轮次问题，这块我配合整理语料和 prompt。我不接那种要求三天出全套方案的急单，一般会先问清受众和发布渠道再报价，按篇或按项目包干，改稿两轮内不额外收费。每周一到周四主要排交付，周五留出来做复盘和客户反馈会，微信和飞书都能找到我，但晚上十点后不回消息。
短视频脚本为主，能顺手做点前端和内容审核
在深圳做短视频脚本三年多，主要给本地品牌和知识类账号写口播稿和分镜，从选题到成片脚本都能接。习惯是先把参考样片和要点清单对齐，再动笔，初稿一般48小时内给。写脚本之外能配合改简单的 Web 前端页面（HTML、CSS 为主），也做过 AI 内容审核的标注和复核，判断尺度这块心里有数。不太接需要长期驻场的活，一周最多排两个项目，晚上和周末回消息比较快。改稿包含两轮，超出的话会先说明再算。
接提示词效果测试和小模型评测的活，也帮小团队做社群维护和脚本自动化
之前在在线教育公司做内容质检，去年转自由职业，现在主要接提示词效果测试的活：按场景整理测试集、跑对比、把 bad case 归因写清楚。手上常备几套自己攒的 prompt 模板和评分表，用 Python 写点小脚本批量跑，结果整理成表格交。社群运营这块只接自己熟悉的领域，能帮客户做日常答疑和用户反馈收集，不接从零起盘。工具脚本自动化算顺手活，爬取、清洗、定时任务这类需求可以聊。交付习惯是先对齐评测口径再动手，中途改需求按轮次算，晚上十点后不回消息。档期一般提前两三天约，急单看情况。
行业研究与合同资料整理，兼做分镜和生成内容质检
从传统制造企业战略部转出来做独立顾问，大概八年了。主要帮客户梳理行业竞争格局、做访谈纪要，也会把法律条款和合同附件对一遍，找出前后矛盾的地方——这块靠的是耐心，不是聪明。排版和整理资料用 Word 和 Excel，偶尔用 Notion 存项目索引。动效这块只接分镜脚本和图稿，复杂的三维渲染不碰，交付前会先给两版草图确认方向。AI 生成内容的质量检查是最近半年开始接的，主要看逻辑连贯性和事实性错误，按条计费。习惯上午集中写东西不看消息，下午统一回；周末不回急单，除非提前说好排期。
AI数据与评测独立接包者，主做RLHF标注与安全合规测试
独立接包，主要做AI数据与评测：给大模型做RLHF偏好排序、安全红队测试，以及合规场景的评测集建设。三年多经验，之前在一家创业公司管数据标注项目。常用Python写点数据处理脚本，标注任务用Label Studio管。交付分阶段确认——先出标注规范初稿，你确认后小批量试标，试标过了再铺量。不做全流程外包，模型训练本身不碰，只负责数据与评测这一段。档期上每月最多接两个项目，周中晚上和周末集中处理。反馈直接说哪条不合格，我当天改。另外能配合做一点简单的标注工具前端页面，也能把评测结果整理成活动复盘文档；这两块不是主业，别指望我全包。
AI 数据标注与评测外包，兼做商务材料与短视频脚本
做 AI 数据这行快六年了，主要接标注规范设计、评测集构建和模型输出打分这类活。习惯先把标注手册和验收标准写成文档再开工，版本用 Git 管，每批交付附一份变更说明。以前在传统出版社做内容编辑，转型过来后对文本类数据的边界和歧义比较敏感，规则不清楚的地方会先拉个小样本跟甲方对齐。辅助能接的活不多：投标和商务材料可以帮忙整理资质、写技术方案部分；短视频脚本只在有明确选题和时长要求时接，不接从零策划。人在北京，长期远程协作，白天消息回得快，晚上一般不处理急单。报价按工作量拆成标注、质检、返修三段，返修超过约定轮次另算。档期一般提前一周排，月中有空档。
后端接口开发与接口文档，顺手能接点语音降噪和 AI 评测小活
在珠海做自由职业第五年，主要接 Java 和 Python 的后端接口开发。交付时会附一份自己写的接口文档，习惯用 Swagger 生成，再手工补上边界说明。报价按模块估工，改动超过两轮我会先确认再动，省得来回扯皮。辅助能力就两项：给录好的课程音频做降噪和基础剪辑；帮小团队跑 AI 安全与合规的评测清单，通常是配合别人的模型做人工核查，不单独接大项目。工作日上午集中写代码，下午回消息、改稿，反馈一般用带时间点的批注。每个月最多同时压两个单，忙的时候会提前说清楚。
接外包写代码，也做AI语音标注和直播口播稿，交付前自己先跑一遍
在东莞做软件外包第五年，主要接应用和代码开发，Python、Java都用。最近几个月也接语音与音频标注，脚本预处理自己写，标完再抽检一遍。偶尔帮老客户写直播口播脚本，按他们的调性来，不硬套模板。审美上有点自己的坚持，但你说要改我就改，一般两轮反馈内能收敛。晚上十点后不接急活，周末档期提前三天约。交付习惯是先给可运行的小样，确认方向再往下铺。
在职市场运营，业余接增长与销售话术打磨，附数据分析支持
白天在福州一家企业服务公司做市场运营，管内容投放和小型活动的转化。接单主要是帮中小商家梳理获客路径，把销售跟进话术改得更顺口。平时用Excel和SQL看渠道数据，也用GA看落地页表现；偶尔接一点AI生成文案的质检，帮客户挑出明显不走心的段落。晚上和周末是主要干活时间，工作日白天只能碎片回复。接单前会先确认目标、预算和期望产出，需求边界不清的先问清楚再报价。改稿一般包两轮，超出另算。催得太急的单不太想接，涉及夸大宣传的文案也不接。
短视频脚本按场次交付，App 原型和智能体评测也能搭把手
在无锡写短视频脚本，口播和信息流广告都接。习惯先出 3 条样稿再定方向，每条标清时长和分镜，剪辑拿到就能用。交付只到分镜和台词，不包拍摄。另外也能配合做点简单的 App 原型，以及智能体多轮对话的评测清单，这两块算辅助，不接完整开发。工作日晚上回消息，周末改稿最多两轮，急单先看档期。
按分类浏览服务者的能力介绍与公开作品。联系前明确服务范围、交付物和验收标准，再选择适合的合作方式。
当前服务分类：AI 数据与评测。请结合公开作品与具体服务范围进行比较。