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小团队接智能体与自动化落地，主做AI工具配置和低代码串联，也能对比模型输出偏好
我们是个四个人的小团队，我负责对接和交付，另外两位分别做流程梳理和脚本配置，还有一个兼职同学帮忙整理用户画像。主要接智能体和自动化相关的活，比如用钉钉宜搭或飞书多维表格搭审批流，再用n8n或Dify把重复的查询、通知、汇总动作串起来。接单前会先问清楚数据来源和权限边界，做不了或者不划算的会直接说。模型输出偏好对比这块，一般同一批prompt跑两三个模型，人工看差异再给建议，不吹全自动。档期上每月最多接两个中等项目，急单要提前说。每完成一个节点就发个短录屏，省得来回扯皮。
从制造业信息化转做后端开发，主接 Java 与 API 对接，兼做对话评测和 HR 系统支持
之前在制造企业做信息化运维，天天跟 ERP、进销存打交道。后来自己补了 Java 和 Spring Boot，开始线上接单。主做后端与 API 开发：接口设计、第三方系统对接、数据库表和 SQL 优化。交付前会把接口文档和 Postman 用例一起给到。另外两块也能配合：给对话类产品做多轮评测，按场景逐条记录问题；帮小公司梳理招聘流程和人事表格。习惯先问清边界再报价，小需求按人天算，改动多的走里程碑。晚上八点后和周末沟通更顺，工作日白天可能在客户现场。
从教辅编辑转做线上内容，接品牌稿件与公众号长文
之前在西安做了八年教辅图书编辑，两年前开始接线上稿子。现在主要写品牌故事、公众号长文和产品详情页文案，习惯先看资料再动笔，一般会先出一版大纲给对方确认，避免方向跑偏。手里的工具就是 Word、石墨和一点 Notion，排版改稿都自己来。最近也在用 ChatGPT 帮忙梳理素材，但成稿基本重写，不会直接丢生成内容出去。偶尔帮老客户做点生成稿的质检，逐句核对事实和数据。手上还有个小程序在学着改，能做简单的页面调整和数据对接。周一到周五白天在线，晚上回消息慢，急单最好提前说。
AI 数据评测与内容质检，远程协作六年
在武汉做 AI 数据与评测这块快四年，主要给几家做模型的朋友处理标注一致性、评测集构建和生成内容的质量检查。习惯把每批任务先拆成规则文档，标注口径和边界case都写清楚再开工，版本用 git 管，交付的评测报告会带上原始记录和抽样复核结果。软件研发那边能配合做点数据清洗脚本和评测接口的联调，Python 和 SQL 用得比较多，但复杂的应用开发我不接。视觉上只会基础的海报排版和素材整理，能帮着把交付文档和图一起收拾利索。晚上和周末在线多，工作日白天回消息慢一些，急单需要提前说。报价按任务复杂度来，长期合作的可以按月走，改动超过两轮会重新对齐需求再继续。不接代写和刷量类的事。
外企行政在职，业余接生活事务与旅行规划单，档期集中在周末
在苏州园区一家制造企业做行政，朝九晚六，接单主要用晚上和周末。主做生活与个人事务类：行程梳理、材料整理、信息核对、代办清单设计，也接一些旅行计划（路线、预算、住宿比价）。辅助能接少量 AI 提示词效果测试，帮对比不同写法的输出差异并做简单表格记录；数据方面只做基础可视化报告，Excel 和 Python 都在用。习惯先确认需求边界再动手，改稿一般两轮内，晚上十点后不处理消息。工作日白天回复慢，急单慎拍。
智能体流程搭建与客服问答系统，接单前先看材料再报工期
在苏州做智能体与自动化方向，主要帮客户把客服问答、内部知识检索和简单工单流转搭起来。常用 Python、RAG 和低代码编排工具，习惯先拿到业务文档和真实对话样本，核对清楚边界再给排期。软件研发这边能配合做些接口对接和轻量应用开发，数据标注只接文本分类和意图识别这类自己能把控质量的。工作日晚上和周末集中处理，需求变更会先确认影响范围再动手。
软件研发服务 / 小程序与轻应用；市场运营增长 / 用户画像；AI 数据与评测 / 提示词效果测试专业协作服务
扶风纪年常驻苏州，专注于软件研发服务 / 小程序与轻应用；市场运营增长 / 用户画像；AI 数据与评测 / 提示词效果测试方向。习惯先确认目标和使用场景，再整理工作清单，过程中会同步关键节点。项目需要时会使用 API、Git、Python等专业工具或技术，但会根据实际场景选择，不做无关堆砌。最终提供可继续编辑的文件、交付说明和必要的修改建议。
前大厂前端，现接小团队的外包活儿，React 和 Vue 都写，也顺手做点音频处理
在南京做前端六年多了，之前在软件园那边上班，后来觉得通勤太耗神就出来接单。主接 Web 前端开发，React 和 Vue 都写，最近半年帮一个做播客的团队重写播放器页面，顺手用 Au 把音频分轨和降噪也处理了。习惯是先看需求文档再报工期，不接受中途加需求不加钱的那种。一般晚上和周末回消息，工作日白天要带孩子，急活儿得提前说。交付前会自己跑一遍回归，CI 上挂了不交。
接单前先看材料和验收口径的软件研发，小步交付
在杭州做后端和内部工具开发，偏研究与分析型，接活前习惯把需求文档、接口样例和判断依据先对一遍，不清楚的地方会列问题清单。主做 Python 和 Java 服务端，也写一些应用与代码开发里的脚本和自动化小工具；提示词设计和 AI 安全评测这两块只在确有材料、口径明确时配合，不做全能承诺。交付边界写清楚：需求确认后按周给可运行版本，不做无验收标准的无限改。沟通用微信和邮件，反馈集中在每天上午处理，档期一般提前一周约。
4人数据小组，主做清洗建模与可视化，语音标注和文档也能配合
我们在上海，固定四个人：我负责需求拆解和数据分析，一个同事做多源采集与清洗，一个偏建模和可视化，还有一个兼语音切分和标注质检。平时用Python、SQL和Power BI跑日报和专题，客户临时加需求会先评估排期，不接通宵赶工。交付边界写得比较死：源数据口径、字段字典、清洗日志和口径变更记录都会给，但原始数据里的业务解释需要客户确认。口碑是靠连续交付攒的，档期一般提前一周约，周末不响应。
AI 数据与评测接包方，擅长文本理解分类标注，附带经营分析与票据整理
在上海做远程接包第六年，主做 AI 数据评测和文本分类标注，长期给几家做语料质检和模型输出打分。习惯先和需求方把标注规范过一遍，用 Notion 建任务看板、Git 管理版本，每批交付附 README 说明字段口径和已知边界。不太接急单，周中档期稳定，周末只处理反馈。偶尔帮老客户做点经营数据核对和报销票据整理，Excel 加 Python 脚本跑，但不会把自己说成全能。反馈喜欢直接列问题清单，改完逐条回。
四人小团队，接软件研发和移动 App 开发，能连续排期交付
我们是个四个人的小团队，我主要负责后端和架构，另外三个人分别做前端、iOS/Android 和测试。主要接软件研发和移动 App 开发，连续交付没问题，但不会什么活都接。辅助能配合的是技术文档校对和 AI 语料分类标注，有需要时我们自己处理，不外包。常用 Python、Swift、Kotlin，代码托管在 GitLab，CI 用 Jenkins。沟通上习惯每周一同步一次进度，需求变更提前三天说，不接受当天改需求当天要结果。报价按人天算，小项目可以打包，但不接纯低价比稿。档期一般提前两周约，急单要看当时排期。反馈直接说问题就行，不用客套。
前端接单，也接提示词和智能体评测的零活
在深圳做前端七年多，React 和 Vue 都写过，最近两年主要帮小团队搭中后台和落地页，Webpack、Vite 换着用。提示词这块是自己摸索出来的，能配合把业务流程拆成 agent 的指令，也做过几轮多轮对话的评测表，标注和打分都按 rubric 来。习惯先把需求写成一页文档确认，再开工；周末基本不接急单，周中晚上回消息慢一点但当天会回。报价按人天，改动超过两轮会先说一声。
AI 数据与评测接包，兼做检索质量判断和移动端小活
本科读信息管理，毕业后在两家做搜索产品的公司待了六年，现在基本独立接活。主要做 AI 数据与评测：给标注团队定规则、写评测 rubric、做 badcase 归因；也接搜索与检索结果评测，拿一批 query 逐条看召回和排序是否合理。做久了有点自己的偏好，比如标注说明我会写得让人一眼能看懂，不愿意交那种堆词表的文档。客户提反馈我会认真收敛，不硬拗。工具上常用 Excel、Notion，跑脚本核对数据用 Python。偶尔接一点移动 App 的开发配合，主要是把评测后台的小页面改顺手，不接大工程。档期一般提前三天约，周中白天响应快，周末基本不看消息。交付前自己先跑一轮自检，边界以外的需求会直接说清楚能不能做。
自媒体内容撰稿与短视频脚本，接翻译校对和提示词调优，投诉信也能代写
在沈阳做内容快七年，主要写公众号长文和小红书笔记，也写短视频脚本。品牌软文接，但习惯先把选题方向和参考样例聊清楚再动笔。流程一般分两步：先给一版大纲或开头段落确认，没问题再展开全文，省得来回返工。平时用 Notion 管选题库，剪映看分镜节奏，译文偶尔用 DeepL 过一遍再自己顺。英文翻译以产品说明和短文案本地化为主，不接大段学术文献。提示词效果测试做过几轮，会写测试记录和对比结果，一上来就要爆款模板的活不接。投诉信起草也做，按事实梳理、诉求写明确。工作日晚上和周末回消息快，白天可能在赶稿，急单提前说档期。
主接视觉设计与3D渲染，复杂场景先看参考再报工期
自由职业第五年，主要做品牌视觉物料和产品级3D渲染，C4D加Octane用得最多，偶尔也用Blender。接单前会先确认用途和尺寸；场景复杂的话，需要给参考图，不然容易返工。翻译和本地化能接中英短文案和界面词条。提示词效果测试做过几轮，一般作为配合项，不单独接大项目。交付习惯是分阶段发预览，修改集中两轮内。周末回消息会慢一些，急单请提前说。
在职产品经理，业余接AI数据标注与模型偏好对比单
白天在东莞一家智能硬件公司做产品经理，晚上和周末接点AI数据的私活，主要是偏好对比打分和标注质检。常用Excel和Python脚本做清洗，Arena式对比、Pairwise打分这些流程比较熟，能按你给的rubric稳定产出，也会顺手记下模型在哪些prompt上翻车。大学学过一点建模，简单产品场景的Blender渲染能配上，复杂角色和动画不接。行业咨询只帮熟悉的消费电子和硬件方向查文献、整理综述，不做法务和投融资判断。档期一般周末集中做，工作日只能晚上回消息，需求最好一次说清，评分标准、样本量、验收口径提前定好；中途改标准我会按比例加钱。交付走表格加一份简短说明，格式问题免费返一次，主观偏好类的分歧不接受反复返工。
三人开发小队接应用与小程序定制，兼做 SEO 结构梳理和语音标注
我在厦门，带一个三人的小队伍，主要接应用和代码开发。我负责跟需求和技术方案，后端同事写 API 和数据库，前端同事做 React Native 和微信小程序。一般先出一版原型确认流程，再拆成每周一批可验收的提交，客户随时能在测试包里点。SEO 只接和自家项目配套的，比如页面结构化、落地页加载速度、站点地图和内容框架，不做关键词堆量。语音标注是我们长期配合的数据侧能力，能按规范做转写和发音切分，量大要提前说排期。周末一般不回消息，工作日晚上八点前基本在线。需求变动希望集中成一份清单发过来，零散语音容易漏。
AI 数据与评测接单者，手头常备一批语音和视频素材做标注与复核
在天津做内容相关的工作快六年，现在主要接 AI 数据与评测的活，日常就是给语音和视频打标签、写评测口径、做交叉复核。习惯先把标注规范读两遍再动手，遇到边界样本会单独整理成表格回给需求方。偶尔也帮客户写短视频脚本，但只写自己能把控的节奏和口播，不接纯影视化分镜。爬虫和数据采集能做一点，主要是配合评测取公开语料，量大了会提前说档期。沟通上喜欢用文档对齐，改稿一般两轮内收敛，周末不太回消息。
接市场运营增长和路演材料的三人小组，增长方案和BP都能落地
我们三个人在苏州做市场运营增长，主攻早期项目的冷启动和投放复盘。我自己盯策略和客户沟通，一位同事负责内容与渠道执行，一位做数据看板和效果归因，用GA和飞书表格把每周的漏斗对齐清楚。商业计划与路演这块主要由我配合，通常接增长方案已经跑过一轮、需要整理成BP或路演稿的单子，数据和增长故事必须能对上，纯包装的活我不接。另外简历和求职材料这类，我们只做运营、市场岗位的，量不大，改到能投为止。档期上每月最多同时接两个项目，周末不回复消息，周二和周四晚上可以开对焦会。报价按阶段走，先给范围再谈钱，不喜欢反复压价。
AI数据标注与语音转写校对，业余接单
在一家本地科技公司做算法数据运营，工作日白天上班，晚上和周末接单。主要做AI训练数据的标注规则梳理、质量抽检和评测集整理，也接语音转写稿的逐字校对和字幕时间轴核对。习惯先跟需求方确认验收标准再开工，遇到模糊的样本会集中列问题一次问清，不喜欢边做边改口径。每周能稳定投入十小时左右，急单需要提前说。辅助能写短视频脚本初稿，也会做简单的对账差异核对，但这两块只在我档期允许时接。常用 Excel、Audition 和内部标注平台，交付前自己会先跑一遍抽检。
智能体配置与流程自动化独立接包者
我在广州接单，主做智能体和工作流配置这件事，比如把客服问答、资料整理、表单流转这类重复环节用低代码平台串起来，必要时补一点 Python 脚本做接口对接。之前在一家电商服务公司做运营支持，后来出来独立接，到现在三年多。习惯先花半天把需求和边界聊清楚，再按阶段交付：先给可跑的流程小样，确认后再补异常处理和说明文档。晚上和周末回复会慢一些，急单一般不接。
行业研究与工程资料咨询，业余接单，档期周末为主
本人在广州一家建筑设计院做行业研究和工程资料整理，白天上班，晚上和周末接一些外部需求。主做行业咨询顾问方向：市场调研、竞品梳理、政策与标准解读、项目可研里的资料章节，常交付调研报告、资料汇编和汇报PPT。配合能力有两块：一是懂一点应用与代码开发，能用 Python 写脚本做数据清洗和批量文档处理，简单的内部小工具也能帮忙搭；二是接过AI数据评测的活，给模型回答按评分标准打分、写评语，做得不快但比较细。习惯是接单前先问清交付边界和验收标准，需求含糊的我会先列一版大纲确认，避免返工。反馈尽量集中在微信里一次说清，碎片化的修改我会攒到晚上统一处理。档期有限，工作日只能晚上回消息，急单一般不接；周末可以安排一到两个完整交付。报价按工作量估，资料类按天算，代码和评测按件算，开工前会写清楚包含几轮修改。
做提示词效果对比测试与AI语料质检，按周排期交付
之前在杭州一家教育科技公司做内容运营，去年开始固定接AI数据相关的活。主要帮客户跑提示词效果测试：同一个任务会给几版prompt，我按维度逐条比对输出，整理成表格并记录失败样例，方便对方复盘迭代。辅助会做一些材料整理和申请类文档的归档核对，以及数据标注的抽检和质检返工。工具上常用 Excel、Notion，脚本只会一点Python，复杂清洗不接。报价偏务实，按任务量和轮次算，第一版方案会先免费沟通半小时把验收标准定清楚。工作日晚上和周末响应快，白天消息可能隔几小时才回，急单需要提前说。不太擅长写营销文案和视觉设计，这类直接说清边界比较好。
在职后端开发，业余接日志排查与故障复盘类小单
在一家 SaaS 公司做后端开发快七年了，主要写 Java 和 Python 服务。业余接单集中在日志与故障分析这一块：帮你从杂乱的 log 里定位报错链路、整理故障时间线、写复盘文档，也接小范围的 API 接口排查。工作日白天基本不在线，晚上九点后和周末处理消息，一般 24 小时内给反馈。接单前会把需求范围、交付物和验收标准聊清楚，超出范围的改动我会直说做不了，不硬扛。对 Agent 相关的工作，只做安全与合规评测方向的配合，比如给智能体跑评测用例、记录异常行为，开发本身不是我的主项。报价按工时估，小单倾向一口价，开始前确认。
市场运营增长小团队 · 兼做搜索与合同资料复核
我们一共四个人，主做消费品牌的增长运营：我负责策略和排期，另外两位分别做投放和内容，还有一个兼职同学帮忙剪短视频、跑数据。能接连续几个月的日常运营，不是一次性出个方案就走。接单前会先问清楚预算、目标渠道和你们现在的数据基线，如果连基础后台权限都拿不到，我一般会推掉。交付节奏是周报加双周复盘，素材和文案都放在飞书里，你们可以直接改。另外我自己能配合做搜索结果的评测标注，也看得懂常见合同条款，帮客户顺过合作资料，但这块只做辅助，不单独接大项目。档期上，每月最多同时跑两个客户，紧急需求要提前三天说。
内容创作服务 / 短视频脚本与剧本；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比；市场运营增长 / 商业计划与路演专业协作服务
Theo Hayes提供内容创作服务 / 短视频脚本与剧本；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比；市场运营增长 / 商业计划与路演相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。
AI 数据标注与评测兼职，工作日晚上和周末接单
在深圳一家公司做算法测试，业余接 AI 数据与评测的活。主要做文本分类标注、SFT 数据清洗和模型输出打分，常用 Python 脚本处理批次。工作日晚上 8 点后和周末能干活，周中白天回复可能慢。接单前会先对齐标注规范和验收标准，边界不清的不接。辅助能把标注流程部署到云服务器上跑，也能写点简单的提示词模板。反馈尽量集中写在文档里，别零散发消息。
AI数据与评测接包，先核材料再报价，可小额试标
在深圳接AI数据与评测的活，主要做标注质检、评测集校对和badcase归因。习惯先看对方的标注规范样本，口径对得上再报工期；纯堆量、没有验收标准的急单不接。内容审核规则梳理和提示词模板调优也能做，但只碰自己核过材料的部分，不跨领域揽活。平时用Python写点小脚本抽检一致性，交付会附抽样复核记录。白天有在职项目，档期一般提前三到五天约；沟通走文字留痕，反馈集中在晚上回。
软件研发服务 / 移动 App 开发；AI 数据与评测 / 多轮对话与智能体评测；内容创作服务 / 校对与编辑专业协作服务
林深数据常驻深圳，专注于软件研发服务 / 移动 App 开发；AI 数据与评测 / 多轮对话与智能体评测；内容创作服务 / 校对与编辑方向。习惯先确认目标和使用场景，再整理工作清单，过程中会同步关键节点。项目需要时会使用 API、Git、Python等专业工具或技术，但会根据实际场景选择，不做无关堆砌。最终提供可继续编辑的文件、交付说明和必要的修改建议。
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