服务市场

在职后端，业余接 App 与 RAG 小活

半盏鹿鸣

个人

主业是后端研发，晚上和周末接点移动 App 开发和 RAG 知识库搭建的活。接单前习惯先把需求边界聊清楚：接口谁定、数据谁给、验收标准怎么算，免得后面反复改。最近做过一个内部问答机器人，Python 加向量库把检索跑通了，前端能配合，但不是主攻方向。校对编辑算顺手能力，文档和 prompt 会一并理一遍。档期有限，一般一周只排一个中小项目，急单不接。反馈喜欢直接列点，微信或飞书都行，看到就回。

我们在苏州，团队固定三个人：我负责方案和客户对接，一位后端专做 Agent 编排和向量检索，一位前端做知识库管理界面。接得最多的是企业内部知识库落地，从文档清洗、切分策略到召回效果调优都自己做，常用 LangChain、LlamaIndex，也写过纯 Python 的轻量实现。不承诺“全自动替代人工”，交付前会一起跑一轮真实问题集，召回不达标就继续调，不额外收钱。日志与故障分析是顺手能力，主要服务老客户的线上问题定位，能看 ELK 和自建采集链路，但不接纯运维值守。文献这块我本人有材料学背景，帮科研团队做检索整理和结构化入库比较熟。报价按模块拆开算，知识库按文档量和工作量给区间，改动大的需求先出小样再谈。白天有本职项目，晚上和周末集中处理，急单请提前说。微信沟通为主，需求变更走文字记录，避免口头扯皮。

在杭州做工程行业咨询第八年，主要帮总包和设计院梳理流程、写可落地的方案和资料文档。前几年在一家建筑信息化公司驻场，后来转纯远程，习惯把每个项目拆成需求清单和版本记录，交付物一律带修订说明和目录，方便甲方内部流转。自己也写一点代码，能用 Python 做数据清洗和简单自动化脚本，配合 RAG 知识库把历史项目资料整理成可检索的条目，但不会接纯开发的大活。报价按模块给，先出一版范围说明再谈钱；沟通基本走文档加每周一次语音对齐，急单插队要提前说。周二周四白天有固定会议，回复会慢一些。

Lena Foster提供AI 数据与评测 / 提示词效果测试；软件研发服务 / 应用与代码开发；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。

在杭州做视觉和动效的自由职业者，之前在一家品牌咨询公司待过三年，主要做品牌视觉延展和短片分镜。习惯先出两版风格小样让客户选方向，确认后再往下推进，避免来回改。AE和Figma用得比较多，偶尔也接一些带数据图表的页面，能用Python把统计结果跑出来再做成可视化。最近在帮一个小团队搭产品文档的RAG知识库，属于配合角色，不是主力开发。档期一般提前一周约，急单看情况接。反馈喜欢一条条列清楚，不太适应语音消息里说需求。

智能体与 RAG 知识库搭建，兼做前端落地与动效衔接

折页舟

个人 VIP

在张江这边做 AI 应用落地，主要接企业知识库和内部智能体的活。常见场景是把散在飞书文档、PDF、Confluence 里的资料清洗成可检索的结构，用 Python 写切分和召回评估脚本，再接到业务系统里跑起来。习惯先花半天把需求边界和数据现状问清楚，出一个简版方案确认后再动手，中途按里程碑分段交付，每段有可验收的中间结果，不太接那种一句话就要成品的单子。前端这块能自己写 React 把对话界面和引用溯源做出来，动效只做到界面交互的层面，复杂的分镜和视觉创意会找熟的人配合，不硬揽。目前档期大约每周能投入三天，周末回复会慢一些。

后端与 API 开发自由职业者，接 Python/Go 服务与 AI 数据评测配合

Lindqvist

个人1K

做后端七年多，主要接 API 设计和线上服务这块，Python 和 Go 都用，数据库一般走 PostgreSQL，接口文档习惯用 OpenAPI 写清楚再开工。手上活不多的时候一周能排两三天，赶集的时候会提前说清楚档期。图像标注和评测集这类活我自己不主打，但接口对接、数据清洗脚本和简单审核流程可以顺手配合，RAG 知识库只做到检索接口和文档切分这层，复杂的 Agent 编排我不接。沟通上偏文字，需求变更最好落在文档里，微信语音容易漏。交付前会跑一遍压测和异常用例，反馈一般当天回，周末可能慢一点。

知夏交互常驻合肥，专注于智能体与自动化 / RAG 知识库搭建；视觉设计制作 / 视频剪辑与成片；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比方向。习惯先确认目标和使用场景，再整理工作清单，过程中会同步关键节点。项目需要时会使用 Figma、Photoshop等专业工具或技术，但会根据实际场景选择，不做无关堆砌。最终提供可继续编辑的文件、交付说明和必要的修改建议。

前两年在专利代理机构做检索和资料整理，去年开始自己接单。现在主要帮中小公司做行业调研、竞品梳理和知识产权申报材料的前期准备，比如专利检索报告、技术交底书的初稿整理，不是代写，只做信息归集和结构梳理。RAG 知识库这块是我自己学的，能用 Dify 或 FastGPT 把企业文档跑通，做内部问答；小程序只接轻量的，页面不超过十来个那种，复杂后端我一般会推掉。平时用 Excel、Notion 和飞书管项目，交付前会先发一版草稿让对方标注意见，改两轮内不额外收费。周中白天在职，回复集中在晚上七点后，急单需要提前说。

做智能体流程和 RAG 知识库的独立开发者，偶尔画点图、帮人理知识产权材料

阿梧

个人 VIP

我原来是做内容运营的，后来自己学了 Python 和 LangChain，现在主要接智能体工作流和 RAG 知识库搭建。习惯先把资料拆成能检索的块，再跟客户对一遍召回效果；不满意就一起看日志，调 chunk 和 prompt。一个人接单，档期一般提前一周约。视觉这块能出插画和 AI 图像，但只做项目里配套用，不接纯海报。知识产权资料也只是帮着整理交底书和流程，不碰法律判断。沟通喜欢微信文字说清楚，改动多会拉个飞书文档记下来。审美上我有自己的偏好，不过会按反馈一轮轮收。

North Drifter常驻福州，专注于AI 数据与评测 / 搜索与检索结果评测；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建；软件研发服务 / Bug 定位与修复方向。习惯先确认目标和使用场景，再整理工作清单，过程中会同步关键节点。项目需要时会使用 API、Git、Python等专业工具或技术，但会根据实际场景选择，不做无关堆砌。最终提供可继续编辑的文件、交付说明和必要的修改建议。

在长沙做自由撰稿三年多，主要接品牌长文、公众号稿件和求职简历改写。习惯先看对方已有的素材再动笔，不接完全从零“编故事”的活儿；初稿一般给两版方向让对方挑，之后按反馈一轮轮收，最多改三轮。对排版和文字节奏有点自己的偏好，但不会硬塞，客户说太文艺我就往平实收。偶尔帮做招聘内容的朋友整理岗位语料，用Python跑过简单的数据采集，也用Dify搭过一个小型知识库做资料检索，这两块只做配合，不接纯技术外包。工作日白天写稿，晚上不太回消息，急单要提前说。

做智能体流程和 RAG 知识库搭建，主要帮客户把零散文档整理成能被检索问答的结构，用 Dify、FastGPT 这类工具搭，必要时写点 Python 处理清洗。去年开始稳定接单，之前在一家本地软件公司做实施，所以对落地细节比较较真。报价不高，按知识库体量和流程复杂度算，简单的先给个试跑版本再谈正式费用。社群运营和内容摘要是我顺手能配合的部分，比如把群里的问答沉淀进知识库、把长文压缩成可用的 FAQ 条目，但不会接纯文案策划。晚上八点后回消息比较快，白天在岗时回复慢些。交付前会发一版测试记录，改稿集中在两轮内，超出要重新排期。

在郑州做市场运营增长五年多，主要帮本地消费品牌和SaaS小团队做冷启动方案、商业计划书和路演材料。习惯先画用户路径图，再用Notion建看板跟进数据，改稿最多两轮，第三轮起加收费用。审美上偏好干净留白和克制的配色，如果客户有明确风格我会先出一版对照再逐步收敛。应用开发和RAG知识库搭建是我配合主业的辅助能力，能写简单接口、用Python做数据处理，但不接大型定制开发。档期一般提前三天约，晚上和周末反馈会慢一些。

在无锡一家制造企业做信息化开发，主要写 Python 后端和内部系统接口，白天上班，晚上和周末接单。习惯先让对方把需求写成几条可验收的条目，边界不清楚的我会先问再报价，不接临时加需求的急活。交付以可运行代码加部署说明为主，代码放 Git 仓库，关键接口会给 Postman 集合。RAG 知识库这块能配合做检索层和接口对接，文档解析和效果调优需要提前说好范围。研究设计与报告只是偶尔帮人梳理技术方案，不算主业。平时反馈尽量走文字，晚上九点后回消息会慢一些。

在大连做市场调研和运营增长相关的承接，接单前习惯先把需求文档、过往素材和判断依据过一遍，确认口径和数据来源再说能不能做。主要交付包括竞品走访、用户访谈整理、问卷设计和投放前的目标人群分析；运营侧会做增长策略梳理和阶段复盘。偶尔用 Python 和 SQL 处理回收数据，也帮客户把调研资料整理成可检索的 RAG 知识库，简单应用页面的搭建只接自己能讲清楚逻辑的那部分。沟通上偏书面，喜欢先在文档里对齐结论，再语音过分歧点。每周三前排档期，急单一般不接。

软件研发服务 / 移动 App 开发；内容创作服务 / 简历与求职材料；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建专业协作服务

青木研发

个人

青木研发围绕软件研发服务 / 移动 App 开发；内容创作服务 / 简历与求职材料；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建积累了多类项目经验，目前在武汉远程协作。接单后会先核对素材和时间要求，阶段成果可预览。反馈会集中处理，交付时附上源文件与简要使用说明。

软件研发服务 / 后端与 API 开发；生活与个人事务 / 旅行计划；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建专业协作服务

玄鸟来信

个人1K

玄鸟来信提供软件研发服务 / 后端与 API 开发；生活与个人事务 / 旅行计划；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。

从传统制造转线上，专注数据处理分析与可视化报告

老陈的表格间

个人

在南京做了八年生产计划，排产表、库存数据天天过手，去年开始转线上接单。清洗、汇总、异常核对主要用 Python 和 SQL。报告一般出 Excel，再配一页 PDF 摘要，图不堆太多，够看就行。RAG 知识库还在学，目前只接文档整理加简单检索，复杂的向量调优不碰。应用开发能配合写脚本和接口，完整产品不接。习惯先对齐字段口径再动手，中途改需求按增量算。每周二四晚上和周末集中处理，急单提前说。

在深圳做后端开发三年多，主要接 Java 和 Python 的接口开发、小工具和内部系统模块，平时用 Git、Docker 和 Postman 比较多。测试这块能写用例、做接口自动化，但 UI 自动化不是强项。RAG 知识库搭过两个小项目，负责数据清洗和检索部分的代码。电商运营只帮朋友的小店做过基础的上架和活动配置，不接大促投放。报价按人天算，需求确认后给固定总价，改动超过原范围会提前说。晚上和周末集中写代码，工作日白天消息可能回得慢，急单一般不接。交付前会给一份简单说明，有问题一周内免费修。

做智能体搭建和 RAG 知识库落地五年多，主要接企业内部的问答助手和流程自动化小项目。习惯先让对方给一份原始文档和期望问法，我出一版最小可用样稿（大概两三个场景），确认方向后再排完整档期。用 Dify、Coze 和 n8n 比较多，向量库一般走 Milvus 或轻量方案。辅助能写点短视频脚本，也接搜索和检索结果的评测标注，但这两块只做配套，不单独包整套内容策划。反馈我一般集中在下午处理，晚上不接急单；交付边界是文档清洗和业务逻辑需要甲方配合确认，不替需求方拍板。

帮中小团队搭智能体和工作流，顺带补后端接口

阿柚的脚本抽屉

个人 VIP

在杭州做自由职业第三年，主要接智能体和自动化流程的活，比如用 Dify、n8n 把客服问答、线索分流这类重复动作串起来，RAG 知识库也搭过几个，切分和召回这块会反复调到能用为止。后端接口能配合写，FastAPI 和 Node 都行，但我不做前端页面和视觉设计。写文案算顺手活，产品说明和落地页初稿可以出，深度品牌策略不接。习惯先要一份现有流程说明或数据样例，看完再报价，按里程碑分两到三段付款。工作日白天回消息，晚上一般不处理急单；手上同时最多两个项目，排期满了会直说。交付后留两周修 bug，需求变更另算。

我在上海做数据分析快六年了，主要帮客户把乱糟糟的业务数据整成能用的表，再做点可视化。习惯用 Python 和 Power BI，偶尔写 SQL 查数。最近在帮一个做消费品的朋友改 BP，也会顺手用 Figma 排一下路演稿的版式。审美上比较在意配色和留白，但客户说太花我会改，来回两三轮是常态。接单前会先确认数据源和口径，交付边界写清楚，不接临时加急的。

我在深圳带一个四个人的小团队，主职是软件研发，主要接 Bug 定位和修复的单子：日志排查、线上问题复现、补丁与回归验证都是我们自己来。我负责和客户对接，把问题拆成可复现的步骤，另外两位同事分别偏后端和前端，还有一个做测试。平时用 Python、Git 和 Sentry 处理报障单，交付时会附上改动说明和复现记录。也接建筑与工程资料整理，团队里有人熟悉 CAD 图纸的字段整理；RAG 知识库搭过两三个内部问答，但只在我们熟悉的技术文档范围内接。晚上和周末回复较快，工作日白天要等下班后处理。不接受排期过紧的急单，一次最多同时跟两个项目。

AI数据与评测接包｜偏研究分析，先看材料再报价

竹外疏影

个人2K

在郑州做AI数据与评测类接包，快四年了。主要接的是大模型输出质量的对比评估、标注规范细化，以及少量语音音频的转写校对。习惯先要样本和标注指南，核对清楚判断依据再给排期和报价，不喜欢拍脑袋承诺。辅助能帮忙的是RAG知识库的语料整理和简单UI走查——前提是任务边界清楚。常用Python做数据清洗和统计，偶尔用Figma看交互稿。沟通偏文字，反馈会分条列问题；每周三下午固定不排新活。

智能体与 RAG 知识库搭建，长期远程协作

Mingyuan

个人2K

在青岛主要做智能体与 RAG 知识库搭建，接单快五年了。习惯先把知识来源和问答边界聊清楚，再动手写流程；文档和版本记录都留在仓库里，后面接手的人看得懂。前端能配合做知识库的检索界面和后台配置页，Vue 和 TypeScript 用得顺，复杂设计稿会提前说清楚哪些能落地。偶尔帮本地客户跑门店巡检，拍照记录、整理问题清单，频率不高，一般一周一两趟。档期上每月最多同时跟两个项目，周末不回消息，工作日白天回复比较及时。交付前先给一版演示，按反馈改两轮，超出范围的加工作量另算。

接软件定制开发，也顺手做点数据标注和 RAG 知识库

阿布的程序摊

个人

在重庆做后端和全栈开发七年多，现在自由接单，主要接小程序、Web 后台和内部管理系统的定制。常用 Python、Node 和 Vue，MySQL、PostgreSQL 都熟。去年帮两个客户搭过 RAG 知识库，用 LangChain 加向量库，坑在哪心里有数。数据标注质检和清洗接得不多，主要是老客户顺手配合，不单独当主力。一般上午集中写代码，下午回消息，晚上不接急活。需求变更先对齐再动手，接口文档尽量写清楚。档期通常排到两周后，小项目可以插空聊。

做过三年后端，后来转成独立接单，现在主要帮客户把零散文档、客服问答和内部 SOP 整理成能用的 RAG 知识库，再挂上智能体做自动回复和流程触发。习惯先要一份真实问答样本跑通检索效果，再谈具体方案，不太接一上来就要求全自动的需求。交付前会留一份评测集和调参记录，客户能自己复现。偶尔也接日志与故障分析的活，用 Python 脚本清洗日志、定位报错链路，这块只做到给出结论和复现步骤，不负责长期运维。电商运营算是我能配合的部分，主要是店铺商品资料整理和活动文案，节奏需要提前对齐。审美上有点自己的执念，界面和文档排版会先出一版我满意的，再按反馈一轮轮收敛，通常两到三轮能定稿。工作日白天回消息快，晚上要陪家人，周末看档期。

电子科大软工毕业三年，前两年在一家 SaaS 公司做后端，去年开始自己接活。现在主要帮中小企业把内部文档、客服问答做成能跑起来的 RAG 知识库，用 Python 和 LangChain 搭检索链路，向量库一般用 pgvector 或者 Milvus，看客户预算。接单前会先问清楚文档量级和数据来源，太脏的数据我会先报一个清洗的工时，不打包票说“全自动零维护”。交付一般是可部署的代码加一份跑得起来的环境说明，上线后两周内修 bug 免费，之后按次算。视觉这块只会 Blender 做产品渲染和简单建模，客户要 3D 展示图我能配合，但复杂动画不接。公众号和小红书的内容排版也能帮忙，属于顺手，不当主业报价。工作日白天基本在写代码，消息回得慢，晚上八点后比较稳定。档期一般排到两周后，急单会加价，不接纯 PPT 需求。

North Meadow提供软件研发服务 / Web 前端开发；行业咨询顾问 / 建筑与工程资料；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。