服务市场

银河小行星提供数据处理分析 / 资料检索与桌面研究；AI 数据与评测 / 模型回答评分；内容创作服务 / 校对与编辑相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。

在成都做模型数据这摊事两年多，主要接 AI 数据与评测的活，给回答质量打分、写对比偏好、按 rubric 标出安全与事实性问题。之前在一家做客服机器人的小公司干过标注组长，习惯先用 Excel 筛一遍异常样本，再用 Python 跑一致性检查，遇到模糊 case 会先攒批问清楚再动手，不乱猜。辅助能接一点统计分析和智能体流程测试——帮客户看标注员间一致性、跑多轮对话脚本记录卡点，但这两块只做配合，不单独揽大项目。报价按条或按小时都行，先小批量试标，确认标准再放量。晚上和周末档期稳，工作日白天回复会慢一些。

之前在佛山做了六年建材供应链，2022 年开始自学编程，现在主要接一些后端小项目和自动化脚本的活。日常用 Python 和 FastAPI 写接口，数据库用 PostgreSQL 和 Redis 比较多，能独立把需求拆成可交付的小模块。偶尔帮客户做一些智能体流程的串联和测试，也会给模型回答做人工评分，这块算是辅助能力，不接大模型训练类的深度调优。习惯是接单前先确认边界，交付时附一份简单的 README 说明怎么跑起来；档期一般提前一周约，晚上和周末回复消息会慢一些，但当天的问题当天回。

自由职业第三年，主要写短视频脚本，抖音和B站口播类比较多，分镜习惯用Word画表格，脚本文档里会标好时长和重点词。去年开始接模型回答评分，通常晚上做，一批50条以内，评分标准我习惯先跟甲方过一遍再开工。3D建模只是辅助，能配合做简单产品渲染，复杂场景不接。交付前会自己读一遍脚本，语气不对会改一版再发。微信沟通，改稿三版以内不另收费，超过按次算。最近白天在写一个本地餐饮号系列，档期一般提前两三天约。

在无锡做软件外包五六年，主要接中小型系统的研发和 App 开发。习惯先把需求文档、接口约定和历史代码翻一遍，材料不清就先约半小时对清楚，再决定报不报价。交付周期一般按两周一个小版本走，改需求另算，不接“先做出来看看”的活。偶尔帮客户做模型回答评分这类 AI 数据标注，也看得懂财税审计口径的表格和台账，做系统时能顺手把报表逻辑理顺。沟通偏文字，重要结论都留记录，晚上回消息会慢一些。

写投诉信、也帮小团队补前端和评模型回答的接包者

南枝鹊

个人2K

白天在一家做社区服务的小公司上班，晚上和周末接单。主要帮人把投诉信写清楚：时间线、诉求、想引用的条款理顺，语气该硬就硬，该留余地就留余地。一般先出一版让对方确认事实，再改措辞。前端能接页面还原和小改动，HTML/CSS 加 Vue 写得多，接口对接要后端配合才敢接。偶尔做模型回答评分，按给定标准逐条打，拿不准的标出来单独说明，不自己猜。报价习惯先问清交付格式和字数，不接当天催稿；周五晚上和周日一般不回消息。

AI 数据与模型评测接包者，先核对材料再报价

青柠数研

个人

在南京做 AI 数据标注和模型回答评分，主要接 LLM 输出打分、偏好对比、评测集整理这类活。常用 Python 写清洗脚本，标注平台用 Label Studio。评分前会先拿到评分细则和参考样本，把边界情况列出来跟甲方对一遍再开工。每周一般能空出三到四天，档期紧会直说。交付时附一份评分说明和存疑条目清单，方便回溯。短视频脚本偶尔帮熟客写口播稿；投诉信只接消费维权，按事实材料写，不编内容。反馈习惯用文档批注，不太适应来回改口头需求。

做行业研究和合规材料的三人小组，能接连续批次的资料活

白鹭洲边

个人

我们三个人在南京做行业研究和合规资料。我原来在制造业做战略情报，出来以后拉了两位老同事一起干：一个盯政策文件和监管口径，一个管投标材料的结构和排版。主分类交付行业调研、竞品分析和合规风险清单；辅助能配合的只有两块，投标与商务材料整理，以及给模型回答做事实性和引用核查。习惯是先用飞书文档把提纲和资料边界对清楚再动笔，不接当天要的急单，周中白天对接反馈。每条结论都标来源，找不到出处的宁可删掉。

本人在广州一家建筑设计院做行业研究和工程资料整理，白天上班，晚上和周末接一些外部需求。主做行业咨询顾问方向：市场调研、竞品梳理、政策与标准解读、项目可研里的资料章节，常交付调研报告、资料汇编和汇报PPT。配合能力有两块：一是懂一点应用与代码开发，能用 Python 写脚本做数据清洗和批量文档处理，简单的内部小工具也能帮忙搭；二是接过AI数据评测的活，给模型回答按评分标准打分、写评语，做得不快但比较细。习惯是接单前先问清交付边界和验收标准，需求含糊的我会先列一版大纲确认，避免返工。反馈尽量集中在微信里一次说清，碎片化的修改我会攒到晚上统一处理。档期有限，工作日只能晚上回消息，急单一般不接；周末可以安排一到两个完整交付。报价按工作量估，资料类按天算，代码和评测按件算，开工前会写清楚包含几轮修改。

我们是一个四人的小团队，主做 AI 数据与评测这块，尤其是模型回答评分。平时接大模型对话数据的偏好排序、多轮回答的质量打分，以及一些需要细颗粒度判断的标注任务。我负责跟需求方对齐评分标准，团队里两个人专门做标注和交叉复核，另一个兼着写点脚本处理数据。评分这件事我们比较看重一致性，所以每批任务开始前都会先试标一轮，把有分歧的 case 拉出来讨论清楚再开工。辅助能力方面，App 开发这块能接一些轻量的移动端页面和接口联调，动效分镜可以出简单的 storyboard 和交互动效示意，但复杂项目还是建议找更专的团队。报价按任务量和难度来，评分类一般按条计价，长期合作可以月结。档期上每月能稳定承接 8000 到 10000 条左右的评分量，急单需要提前说。沟通走微信和飞书，反馈一般当天回，周末偶尔会慢一点。

白天在天河一家广告公司做策划，主要写品牌短视频脚本和分镜，干了六年多。晚上和周末接单，每周能固定拿出十到十二小时，急单基本接不了。习惯先确认脚本时长、平台和参考片，需求边界写清楚再动笔，初稿一般给两个方向选。改稿两轮内不额外收费，反馈最好集中在文档里批注，微信语音容易漏。偶尔也做模型回答评分，按评分表逐条过，不靠感觉打分。App 开发只懂需求梳理和原型沟通，写不了代码，别把整包开发压过来。工具主要是飞书文档、剪映和 Axure，看片用 VLC。