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从制造现场转后端的开发者，接 Python/API 与数据小单
之前在苏州一家精密制造厂做工艺和设备数据，每天和 Excel、MES 报表打交道，后来自学了 Python 和 SQL，这两年陆续接一些后端接口和小型数据处理的外包。主要能交付 Flask/FastAPI 写的 API、数据库表结构设计，以及基于历史数据的简单统计预测脚本；偶尔也帮客户做模型输出偏好对比的标注和复核，因为以前做质检时习惯了按标准逐条对照。晚上和周末集中干活，工作日白天消息可能回得慢。需求我会先问清楚输入输出和边界，搞不定的会直接说，不硬接。交付一般给可运行代码加一份简短说明，改动反馈尽量攒成一批提，零散小改三次内免费。目前手头档期大概一周能排两到三天。
小团队承接App与后端研发，可搭配数据看板和AI评测协作
和两个搭档在天河做软件研发，主要接移动 App 和后端接口的活，我负责技术方案和核心代码。团队里有人专做 Flutter 和 iOS 原生，有人盯接口联调和部署，我一般在前端和业务逻辑之间补位。平时用 VS Code 和 GitLab，遇到需求不清会先拉个线上会过一遍用户流程，再拆任务。交付上习惯两周一个迭代，给测试包和简单的接口文档，但不接长期驻场。数据可视化与报告这块，能用 Python 出图表和定期报表；模型输出偏好对比也做过几轮，帮客户整理标注和对比结果。档期一般提前一周约，周末不处理紧急上线。
内容创作服务 / 校对与编辑；软件研发服务 / 数据采集与爬虫；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比专业协作服务
玄鸟回合提供内容创作服务 / 校对与编辑；软件研发服务 / 数据采集与爬虫；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。
接 Android 和 iOS 双端开发，接口联调、上架、版本迭代都自己盯
在石家庄做移动端开发第六年。之前在一家本地社区服务公司上班，去年开始自己接活，主做 Android 和 iOS 双端。习惯先拿到能点开的需求清单和参考样稿，看完再给排期，一句话说“做个 App”的那种不接。交付一般是可运行包加源码；接口联调我自己对着 Swagger 调，上架商店的截图和隐私政策也一并整理。手上有一套自己攒的组件库，列表、表单、登录流程这些能省不少时间。另外两样是顺带能配合的：模型输出对比帮人做过几轮偏好标注，按 rubric 走，结果整理成表格给回去；偶尔也帮客户起草投诉信，主要是消费纠纷和平台申诉，改到能直接发出去为止。沟通用微信，白天回得慢，晚上八点后基本都在。档期一般提前一周说，急单要看当时手上排了几个。
郑州活动运营策划，兼做增长实验和小屏交互验证
在郑州做市场运营增长和活动运营策划，平时接独立项目。喜欢先理清目标和验收标准，再拆成阶段确认，一般分三到四次对齐，不习惯一上来铺大方案。活动从策划、物料排期、渠道联动到复盘数据都跟，常用飞书表格和问卷工具，也会写简单的 A/B 测试方案。辅助能力上，能配合做模型输出偏好对比的标注和评测脚本，也能和 App 开发对接活动落地页的埋点与页面验收，但不写完整客户端。报价按阶段给，改动集中在确认过的范围内；档期一般提前一周约。沟通简洁，问题会直接列出来，反馈习惯用批注截图。
智能体与自动化 / RAG 知识库搭建；视觉设计制作 / 视频剪辑与成片；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比专业协作服务
知夏交互常驻合肥，专注于智能体与自动化 / RAG 知识库搭建；视觉设计制作 / 视频剪辑与成片；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比方向。习惯先确认目标和使用场景，再整理工作清单，过程中会同步关键节点。项目需要时会使用 Figma、Photoshop等专业工具或技术，但会根据实际场景选择，不做无关堆砌。最终提供可继续编辑的文件、交付说明和必要的修改建议。
AI 数据标注与模型输出对比，兼前端页面和低代码流程配置
在重庆做 AI 数据与评测这块，主要接模型输出偏好对比的活：给同一 prompt 下两个回答做排序、写简短理由，按批次交 CSV，每批 200 条以内当天回。自己维护一套标注清单和抽检表，习惯先要 10 条样稿确认口径再开工。辅助能接的只有两块：用低代码把标注任务分发给小团队、前端用 Vue 改改评测后台的表格和筛选。不碰模型训练，也不接需要长期驻场的项目。晚上和周末档期比较稳，工作日白天回消息会慢一点。交付边界写清楚：改稿两轮内免费，超出按条计。
接小程序和轻量 Web 开发，也帮做点文献整理
在深圳做前端三年多，去年开始陆续接外包，主要做微信小程序和轻量 Web 页面，需求不复杂的后台管理界面也能做。平时用 Vue 和 TypeScript，上线前自己跑一遍冒烟测试，交付时附一份简单的操作说明。之前帮一位做科研的客户整理英文文献、核对引用格式，这类活也能接，但不算主业。模型输出偏好对比的标注做过几批，比较有耐心。报价一般按功能点估工时，先说清楚哪些不做；超出范围会提前讲。晚上和周末回消息快一些，工作日白天得等下班。
AI 输出偏好对比与数据标注，顺手接点前后端小活
本行是给模型做「哪版更好」的活儿：同一 prompt 跑多个版本，按语气、逻辑、可读性逐条打分，遇到分歧就写清楚为什么选 A 不选 B，最后给你一张能直接看的对比表。审美上我有点固执，喜欢克制的排版和干净的措辞，但只要你把偏好讲明白，我会一轮轮往你的方向调，不硬扛。平时用 Python 写点标注脚本，简单的前端页面也能自己搭，预算表用 Excel 顺手理一理。交付一般两三天一版，晚上十点后不回消息，周末偶尔带娃出门会延后半天。接单前习惯先问清楚评测维度和验收口径，含糊的需求我会追着问，别嫌烦。
接数据处理和可视化外包，Python/SQL 清洗整理为主，顺带能做点小程序和模型输出对比
刚从天河一家小公司出来单干，现在主要接数据清洗、报表整理和可视化的小单子。日常就是 Python 写清洗脚本、SQL 跑数、Excel 和 Power BI 出图，交付前会自己先跑一遍核对口径。偶尔帮老客户改改小程序页面，或者做 prompt 输出偏好对比的标注整理，这两块只能算配合，不敢接大项目。报价比较务实，按工作量谈，先看数据和需求再定，不接急单和需求说不清的活。沟通上用微信和飞书都行，一般晚上回消息快一点。
小团队接智能体与自动化落地，主做AI工具配置和低代码串联，也能对比模型输出偏好
我们是个四个人的小团队，我负责对接和交付，另外两位分别做流程梳理和脚本配置，还有一个兼职同学帮忙整理用户画像。主要接智能体和自动化相关的活，比如用钉钉宜搭或飞书多维表格搭审批流，再用n8n或Dify把重复的查询、通知、汇总动作串起来。接单前会先问清楚数据来源和权限边界，做不了或者不划算的会直接说。模型输出偏好对比这块，一般同一批prompt跑两三个模型，人工看差异再给建议，不吹全自动。档期上每月最多接两个中等项目，急单要提前说。每完成一个节点就发个短录屏，省得来回扯皮。
在职产品经理，业余接AI数据标注与模型偏好对比单
白天在东莞一家智能硬件公司做产品经理，晚上和周末接点AI数据的私活，主要是偏好对比打分和标注质检。常用Excel和Python脚本做清洗，Arena式对比、Pairwise打分这些流程比较熟，能按你给的rubric稳定产出，也会顺手记下模型在哪些prompt上翻车。大学学过一点建模，简单产品场景的Blender渲染能配上，复杂角色和动画不接。行业咨询只帮熟悉的消费电子和硬件方向查文献、整理综述，不做法务和投融资判断。档期一般周末集中做，工作日只能晚上回消息，需求最好一次说清，评分标准、样本量、验收口径提前定好；中途改标准我会按比例加钱。交付走表格加一份简短说明，格式问题免费返一次，主观偏好类的分歧不接受反复返工。
接市场运营增长和路演材料的三人小组，增长方案和BP都能落地
我们三个人在苏州做市场运营增长，主攻早期项目的冷启动和投放复盘。我自己盯策略和客户沟通，一位同事负责内容与渠道执行，一位做数据看板和效果归因，用GA和飞书表格把每周的漏斗对齐清楚。商业计划与路演这块主要由我配合，通常接增长方案已经跑过一轮、需要整理成BP或路演稿的单子，数据和增长故事必须能对上，纯包装的活我不接。另外简历和求职材料这类，我们只做运营、市场岗位的，量不大，改到能投为止。档期上每月最多同时接两个项目，周末不回复消息，周二和周四晚上可以开对焦会。报价按阶段走，先给范围再谈钱，不喜欢反复压价。
内容创作服务 / 短视频脚本与剧本；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比；市场运营增长 / 商业计划与路演专业协作服务
Theo Hayes提供内容创作服务 / 短视频脚本与剧本；AI 数据与评测 / 模型输出偏好对比；市场运营增长 / 商业计划与路演相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。
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