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从市政工程转线上，做智能体流程搭建和数据处理，接单节奏偏慢但交付清楚
在市政工程行业做了十一年项目管理，去年开始转线上协作，现在主要帮人搭 Coze 和 Dify 的工作流智能体，把重复的咨询、表单整理和资料归集做成自动跑。数据这块能接表格清洗和格式转换，Python 脚本写得不花哨但够用。生成内容的质量检查也做过一段，按评测标准逐条过，不放过明显错误。我习惯先问清楚边界再报价，不接需求天天变的活；一般晚上和周末集中处理，杭州本地可以约线下对需求。交付前会发一版草稿让对方挑毛病，改两轮以内不额外收费。
品牌市场运营（在职），业余承接增长与内容运营项目
在杭州一家消费品公司做品牌市场，白天上班，晚上和周末接单，所以档期一般要提前一周约。主要帮小品牌做市场运营和增长：活动策划、投放复盘、内容排期，以及电商店铺的日常运营，从拉新到复购的链路都跑过。视觉上能和插画师配合出图，用 Figma 对需求、改稿；AI 生成的图文会先做质量检查再交付。习惯先对齐目标、预算和验收标准，需求边界写清楚再开工，中途大改只接一次。反馈尽量在文档里留痕，微信随时能回，但半夜的消息第二天早上处理。
短视频脚本与分镜撰写，能配合做内容质量筛查
主要写口播和剧情短片脚本，接得最多的是30秒到3分钟的带货、知识科普和品牌小片。一般先确认一句核心信息和目标平台，再出大纲和分镜，初稿两到三天给到，改稿两轮以内不加价。有剪辑和摄影的朋友，需要实拍的分镜可以帮忙对接；自己对画面节奏也懂一点，能顺带把关素材和成片的内容质量。摄影精修是配合着做，比如脚本里要呈现的静物或场景图，我会按需求找合适的拍摄人，不硬扛全流程。白天有稳定工作，沟通主要放在晚上和周末，急单会提前说清楚能不能排上。
业余接内容脚本与口播稿，档期有限但反馈快
在南京一家企业做内部培训内容，晚上和周末接内容创作的活，主要写口播脚本、短视频分镜和公众号长文。习惯先要 brief 和参考样例，确认调性后再动笔；初稿一般两天内给，修改按轮次走，两轮内不额外收费。因为白天上班，消息集中在下班后回，急单需要提前说。偶尔帮人做模型输出的人工抽检，用飞书文档标注意见，但不碰工程调优。合作前会把交付边界写清楚，避免反复拉锯。
后端研发接单，顺带做接口自动化与生成内容质检
自由职业第五年，主要接 Python 和 Go 的后端服务开发，日常在 VS Code 里泡着，提交前习惯自己先跑一遍接口回归。测试这块只接和研发贴得近的活：自动化用例维护、智能体流程的回放脚本，不碰纯手工点点点。AI 内容质检也做，但只接我开发那套系统相关的输出抽查，别的领域不硬撑。报价按人天算，需求不清楚会先追问，聊不透就推掉。晚上七点后基本不回消息，第二天上午统一回复，急单请提前说档期。
从外贸跟单转做 AI 数据标注与内容质检，主攻中文语料评测
以前在番禺做外贸跟单，天天对着订单和邮件，去年公司缩编就试着转线上接单。现在主要接 AI 数据与评测这块，做中文语料清洗、标注规则核对和生成内容质量检查，标注规范里那种边界模糊的 case 我会先列出来跟甲方确认，不自己猜。工具用 Excel 和 Label Studio，Python 只会改现成脚本。辅助能搭着做一点知识库内容治理和销售话术整理，但这两块我只接有明确模板的活。早上一般先回消息再看任务，晚上十点后不处理新需求。报价按任务复杂度给区间，交付前会主动发一版抽检结果。
行业研究与合同资料整理，兼做分镜和生成内容质检
从传统制造企业战略部转出来做独立顾问，大概八年了。主要帮客户梳理行业竞争格局、做访谈纪要，也会把法律条款和合同附件对一遍，找出前后矛盾的地方——这块靠的是耐心，不是聪明。排版和整理资料用 Word 和 Excel，偶尔用 Notion 存项目索引。动效这块只接分镜脚本和图稿，复杂的三维渲染不碰，交付前会先给两版草图确认方向。AI 生成内容的质量检查是最近半年开始接的，主要看逻辑连贯性和事实性错误，按条计费。习惯上午集中写东西不看消息，下午统一回；周末不回急单，除非提前说好排期。
在职市场运营，业余接增长与销售话术打磨，附数据分析支持
白天在福州一家企业服务公司做市场运营，管内容投放和小型活动的转化。接单主要是帮中小商家梳理获客路径，把销售跟进话术改得更顺口。平时用Excel和SQL看渠道数据，也用GA看落地页表现；偶尔接一点AI生成文案的质检，帮客户挑出明显不走心的段落。晚上和周末是主要干活时间，工作日白天只能碎片回复。接单前会先确认目标、预算和期望产出，需求边界不清的先问清楚再报价。改稿一般包两轮，超出另算。催得太急的单不太想接，涉及夸大宣传的文案也不接。
从教辅编辑转做线上内容，接品牌稿件与公众号长文
之前在西安做了八年教辅图书编辑，两年前开始接线上稿子。现在主要写品牌故事、公众号长文和产品详情页文案，习惯先看资料再动笔，一般会先出一版大纲给对方确认，避免方向跑偏。手里的工具就是 Word、石墨和一点 Notion，排版改稿都自己来。最近也在用 ChatGPT 帮忙梳理素材，但成稿基本重写，不会直接丢生成内容出去。偶尔帮老客户做点生成稿的质检，逐句核对事实和数据。手上还有个小程序在学着改，能做简单的页面调整和数据对接。周一到周五白天在线，晚上回消息慢，急单最好提前说。
AI 数据评测与内容质检，远程协作六年
在武汉做 AI 数据与评测这块快四年，主要给几家做模型的朋友处理标注一致性、评测集构建和生成内容的质量检查。习惯把每批任务先拆成规则文档，标注口径和边界case都写清楚再开工，版本用 git 管，交付的评测报告会带上原始记录和抽样复核结果。软件研发那边能配合做点数据清洗脚本和评测接口的联调，Python 和 SQL 用得比较多，但复杂的应用开发我不接。视觉上只会基础的海报排版和素材整理，能帮着把交付文档和图一起收拾利索。晚上和周末在线多，工作日白天回消息慢一些，急单需要提前说。报价按任务复杂度来，长期合作的可以按月走，改动超过两轮会重新对齐需求再继续。不接代写和刷量类的事。
前大厂前端，现接小团队的外包活儿，React 和 Vue 都写，也顺手做点音频处理
在南京做前端六年多了，之前在软件园那边上班，后来觉得通勤太耗神就出来接单。主接 Web 前端开发，React 和 Vue 都写，最近半年帮一个做播客的团队重写播放器页面，顺手用 Au 把音频分轨和降噪也处理了。习惯是先看需求文档再报工期，不接受中途加需求不加钱的那种。一般晚上和周末回消息，工作日白天要带孩子，急活儿得提前说。交付前会自己跑一遍回归，CI 上挂了不交。
Python/TypeScript 接单开发，按清单交付，改到能跑为止
在北京做后端和脚本类开发，主要接应用与代码开发，也帮客户搭过几个 AI 智能体的小流程，写过生成内容质检脚本。习惯先让需求方给验收清单和样稿，我按清单拆任务、排时间点，每天下班前同步一次进度。目前在 SaaS 公司上班，工作日晚上和周末接单，急活一般接不了。交付边界：接口文档、部署脚本会给，服务器运维和长期值守不包。反馈走微信或飞书，改稿按轮次来，超出约定范围算加量。报价按人日估，小需求直接一口价。
后端与 API 开发，接长期远程协作；RAG 知识库搭建和 AI 生成内容质检可配合
在大连做后端开发快九年了。前五年在一家物流 SaaS 公司写订单和结算服务，后来转成长期远程接单。主力是 Python 和 Go，接口设计、鉴权、任务队列、数据库迁移这些比较熟。交付时习惯把 OpenAPI 文档、部署脚本和变更记录一起给到，代码走 Git 分支和 tag，方便你后面自己维护。年前帮一个做跨境电商的客户搭过 RAG 知识库，用 pgvector 存向量，检索召回和引用溯源调过一阵，算能配合，但不敢说自己是做大模型的。另外能搭把手的是 AI 生成内容抽检，写过批量跑评测的小工具，按规则筛不合格样本。接单节奏上，每周能稳定投入三十小时左右，周三下午固定带孩子上课不回消息，急事请提前说。报价按人天算，需求不清的先聊一轮再定。不做无文档的口头交付，也不接需要实时驻场的项目。
AI 数据标注与生成内容质量检查，接单前先看材料和判断标准
之前在本地一家做智能客服的公司做过两年多标注和质检，后来出来自己接活。主要做 AI 训练数据的标注、分类，以及生成内容的抽检和打分，像大模型回答的准确性和一致性核对这类。手里的活一般先用 Python 写个小脚本把样本理一遍，再人工过一遍边界情况。爬虫和数据采集这块偶尔接，多是自己标注项目里需要补充语料时顺手做，不做大规模分布式采集。桌面研究和资料检索也能配合，主要是给评测标准找参考依据。习惯是先要一份样例和验收口径，觉得标准模糊就先问清楚再报价格，不接那种一句话说不清需求的急单。周中晚上和周末交付比较稳，白天偶尔在，回复不一定及时。
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