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在职后端工程师，业余接智能体工作流与自动化小项目
平时在滨江一家 SaaS 公司做后端，晚上和周末接一些智能体与自动化相关的私活。主要帮人把重复流程串起来，比如用 Python 调 API 做客服分流、定时抓数据、接飞书或企微的机器人。也能顺手搭点前端页面方便内部使用，语音标注这类活儿做过两三次，量不大可以接。习惯是先确认需求边界和验收标准，再报工期；晚上十点后不回消息。档期一般排到两周后，急单接不了。交付前会留一轮修改，反馈建议集中写，不然微信来回容易漏。
前端开发接包｜Vue / React 页面与后台系统，兼做健康医疗类内容整理和轻量 AI 智能体
在杭州做前端三年多，主要接 Web 页面和后台管理系统的活。Vue 和 React 都能写，习惯先跟需求方把页面结构和接口对齐再动手，避免来回改。平时用 Figma 看设计稿，接口文档用 Apifox 对，交付会附一份简单的变更说明。之前帮一家做健康管理的客户整理过体检指标资料、做成可检索的前端页面，所以医疗与健康类的资料整理和结构化归档也能配合。近半年在学 AI 智能体开发，能用 API 搭简单的问答型小工具，复杂流程还不接。报价按页面复杂度和工时算，小改当天回，整套项目一般排两到三周，周末不常在线，急单需要提前说。
行业研究与技术尽调，偶尔接前端与票据整理
在做行业咨询和科研文献梳理，主要帮客户把技术趋势、专利和竞品资料整理成可追溯的报告。习惯先确认数据来源和口径，材料不齐会先列问题清单再报价，不接拍脑袋的结论式需求。前端方面能配合做调研类小工具和静态页面，Python 脚本处理过文献数据清洗。报销票据整理是另一项顺手的能力，适合项目周期内一起打包。每周三、周五固定对稿，其余时间微信留言即可，急单通常不接。
后端与数据交付小团队，接长期迭代和合规评测
我们三个人，我负责后端和数据库这块，另两位一个做前端联调、一个做视觉和拍摄素材的精修。主接软件研发服务，常见的是 Python 和 Java 的后端接口、慢查询优化、数据迁移脚本，交付前会跑一遍回归和 SQL 审查。AI 安全与合规评测偶尔接，主要是帮做模型输出的敏感词和提示注入用例整理，这块只在我和另一位同事档期对得上时才接，不硬凑。视觉那边只配合产品截图、官网配图和实拍精修，不做纯插画。习惯是需求先拆成两周一个迭代，每周三给一次可运行版本，周五集中收反馈；临时加需求走排期，不插队。工作日晚上和周末能回消息，白天在客户现场时回复会慢。
后端＆应用开发接单，顺带做技术文档和内部知识库整理
在一家做企业软件的公司上班，平时接些后端接口、小程序和内部工具的活，主要用 Python、Java，前端能改改 Vue 和 React，但不硬撑全栈。交付前会给一份能跑的清单和接口说明；改动多的项目，先出一版样稿或 demo 让你确认再往下做。长篇写作主要接技术类文章和项目文档润色，纯文学不太接。偶尔帮客户把零散资料整理成能检索的内部知识库，规模不大，几十到几百篇文档。工作日晚上和周末回消息，急单提前说，档期一般排到两周后。
市场运营与增长方向独立接包，用户画像和投放数据一起看
在上海做增长运营，接的多是 SaaS 和消费品牌的拉新转化项目。习惯先花半天理清现有漏斗和数据口径，出一版简短诊断，方向确认后再搭落地页、投放素材、跑 A/B 测试。用户画像会结合后台行为和访谈来做，不只靠问卷。统计分析和 SQL 拉数我自己能处理；后端 API 只做简单埋点对接，复杂开发找固定搭档。报价按阶段拆分，执行期每周同步一次进度。晚上和周末不接急活，档期一般提前一周排。
自由撰稿与内容编辑，接长文、品牌故事和访谈整理
复旦中文系毕业，在出版行业做了四年编辑，现在自由撰稿。主要写品牌长文、人物访谈和产品文案，日常用 Word 和 Notion 管稿件，长文结构偶尔用 Scrivener 梳理。交稿前自己先过两遍，事实核对和引语出处都标清楚。改稿一般两轮内完成，超出按小时另算。周三、周五下午固定接孩子，这两段不回消息，其他时间基本在线。辅助能接一些中学语文的阅读题解析和校对；CAD 只会基础出图，复杂工程图不接。
数据分析与报表交付为主，顺带处理数据侧的小 bug 和文案
做数据分析七年多，基本远程接活。平时用 Python 和 SQL 清洗数据、搭看板，报告用 Jupyter 写，每一步逻辑都交代清楚，方便对方接手。接单前先问清数据源和口径；需求模糊的话，先出一版字段说明确认再动手。版本用 Git 管，交付带 README 和更新记录，改需求按工时算。偶尔也帮客户排查脚本报错，或者把分析结论整理成对外能用的品牌文案，这两块只做到够用，不做全案。档期一般提前两周约，晚上和周末回消息慢些，工作日上午集中处理反馈。
品牌文案与内容策划，偏创意型接单者
广告公司出身，做了六年多品牌文案，现在独立接单，主要做内容创作和营销文案。写之前习惯先要品牌资料和过往素材，自己先出一版语气和方向的样稿；觉得不对就当面聊二十分钟，比来回改十版省事。审美上偏克制的表达，不太爱堆形容词，客户有明确的调性要求也能收着改。偶尔配合做点公众号和小红书的日常运营。AI 工具主要用来做初稿发散和资料整理，成稿还是自己过。上海本地，工作日白天在线，晚上和周末原则上不回消息，急稿需要提前说。
在职数据岗，业余接数据处理与清洗，顺带能做点小程序和低代码配置
白天在张江一家做零售数字化的公司做数据分析，晚上和周末接单，一般每周排两到三个小项目。主要接 Excel/Python 的表格清洗、口径统一、指标核对，交付前会先跟你把字段含义和异常规则对一遍，省得来回返工。小程序和轻应用只接简单表单、展示类需求；AI 工具配置算顺手帮忙，复杂的就不接了。沟通习惯是拉个文档把需求边界写清楚，反馈尽量一次给全，我改起来也快。
接视觉设计与动效的单子，先看素材再谈工期
做视觉和分镜动效八年多，主要接品牌短片、产品动效和信息图。习惯先让对方发参考、素材清单和上线时间，我核一遍再报工期和价格；材料不齐会直接说缺什么，不太喜欢先拍胸脯。常用 Figma、After Effects，分镜先出粗版灰度稿确认节奏，再上色加细节。偶尔也配合做点前端落地页的代码调整和模型评测脚本，但只接自己确实跑过类似流程的，不做全包。工作日白天基本在线，晚上回消息慢一点；周五下午固定整理文件，那会儿不接急活。
帮小公司和个人把投诉信写清楚、递对门
在上海做行政出身，后来专门帮人起草投诉信和申诉材料，主要接消费纠纷、物业扯皮、平台申诉这几类。习惯先让对方把时间线和证据发我，列一份要点清单确认诉求，再动笔。一般48小时内给初稿，附一个可修改的版本，改两轮以内不另收费。周末不接急单，工作日晚上回消息慢一点。偶尔也帮老客户校一下AI标注的文本，或者用Python写个小脚本整理材料，这两样只是顺手，不算主业。
做智能体流程自动化测试与后端 API 对接的独立接单者
在深圳独立接包四年多，主要帮客户把智能体流程跑通、做回归测试：用 Python 写脚本模拟多轮对话，检查工具调用顺序和超时重试，结果整理成客户能看懂的记录。后端能接 API 开发和联调，FastAPI、Flask 都写过，接口文档习惯用 Swagger 留一份。数据这块只做和测试配套的录入清洗、格式转换，不接大规模爬取。白天先回消息再排期，晚上写代码，周三下午固定不接急活。需求一般要文字描述加一份样例数据，我确认边界后再报价，按天或按模块都行。改稿反馈尽量集中在一个文档里，我逐条回，不接无限次改。近期档期两周内只接一单主分类。
Android/iOS 外包开发，远程协作八年，文档和版本记录齐全
在深圳做移动端开发八年多，主要接 App 从 0 到 1 的外包和迭代维护。习惯先用 Git 开分支、写清 README 和接口说明，每个里程碑交一版可运行的包和变更记录，方便你以后自己接手或换人。Flutter 和原生 Kotlin 都用，后台接口对不上时，会先整理一份问题清单再沟通。偶尔帮客户清洗埋点数据、核对字段命名，也会顺手校对上线文案和商店描述，但这块只做配合，不接纯排版的大活。远程协作居多，工作日上午基本在线，晚上九点后不回消息；需求改动请走文档或 issue，语音里说不清的我会回一段文字确认。档期一般提前两周约，急单要看手上节奏。
智能体流程搭建 / 低代码配置，兼做插画和短视频脚本
在南山一家企业服务公司上班，白天写需求文档，晚上接点自动化流程的活。主要用 Coze 和 Dify 搭客服、资料整理类的智能体，也帮客户把飞书多维表格和自动化串起来。视觉上偏冷色、留白多，插画接得不多，一般是给脚本配图或做简单的视觉说明。短视频脚本只接自己看得懂的行业，比如工具测评、创业日常。改稿最多两轮，超过另算；晚上十点后不回消息。周末偶尔去大鹏拍素材，档期紧会提前说。
在职后端开发，业余接 API 与接口联调类需求
白天在南山一家 SaaS 公司做后端，晚上和周末接活，主要写 Python 和 Go 的服务端接口。习惯先让对方把接口文档或字段表发过来，按模块拆工期。通常一次只排一个项目，赶版本会提前说清楚档期。交付前自己跑一遍 Postman 用例；联调阶段希望对方有能拍板的人，来回确认别超过两轮。偶尔帮老客户做点文档翻译和问卷数据整理，算顺手配合，不单独接这类单。
前端开发接单，主做中后台页面和已有项目的修补
白天在一家做企业服务的公司写前端，晚上和周末接单，主要接管理后台、表单流程这类页面。习惯先看需求文档和现有代码再报价，材料不清楚会先问，不会为了抢单先答应。辅助能接智能体流程测试和内容摘要改写，这两块在主职工作里实际做过。超出能力的重构不接。交付会给改动说明和自测记录，沟通走文字，急单提前说。
建筑行业咨询顾问，带小团队接工程资料和口播脚本的活
在深圳做建筑工程咨询八年了，主要帮施工方和设计院看图纸、理规范，把项目前期的立项资料和报建文件捋顺。团队四个人：我负责行业端对接和技术判断，老陈盯机电和消防规范，小林做资料整理和CAD图纸校核，阿May写口播脚本和直播话术。她以前在房企做品牌，讲建筑科普比我们几个工程师自然。平时用天正、Revit和Project，交付前先出目录和节点表给对方确认，临时加需求不接。资料类一般三到五天出一版，脚本类两天内给初稿，修改控制在两轮内。周中晚上十点后不回消息，周末只看紧急的。报价按工程量或脚本条数算，纯比价单不接。
从传统制造转线上协作，主做软件研发与 Bug 定位修复
之前在东莞做了七年设备维护和产线系统支持，去年开始全职接远程单。主要用 Python、Java 帮中小团队做后端模块开发和接口联调，线上问题也负责复现、修复。遇到 Bug 先要日志和复现路径，定位不到就直说，不硬扛。PPT 排版美化、简单分镜动效也能配合做，但不接整套视觉方案。白天在深圳家里办公，晚上九点后不处理新需求，改稿反馈一般集中在下午。
市场运营接包｜增长活动落地与电商日常运营
在深圳做市场运营第六年，主要接增长活动执行和电商店铺日常运营。习惯先要一份需求清单，再给排期和样稿，确认后按节点交付，中途不太想大改方向。平时用飞书表格管进度、GA4 看活动页转化，活动物料和落地页文案一般两天内出初稿。翻译与本地化只接中英产品文案和简单课件；课程讲义能配合排版和校对，不碰专业学科内容。晚上和周末回消息，工作日白天偶尔开会离线。
市场运营增长接包方，也接调研和合同资料梳理
做市场运营6年，待过SaaS和消费品行业。增长实验主要用GA4、飞书表格和问卷星，拉新到留存都自己上手。接单节奏偏稳，习惯先花半天把目标、指标和数据口径对齐，再出方案。小调研一般3天内交初稿；复杂合同资料梳理会提前说明，不碰法律意见。每周三晚上固定复盘，消息集中在上午和晚上回。纯刷量、承诺涨粉的活不接，交付边界事前写清楚。偶尔用SQL自己拉数，但不算技术型选手。
数据处理分析 / 资料检索与桌面研究；智能体与自动化 / 提示词设计与优化；软件研发服务 / 后端与 API 开发专业协作服务
旧梦夜话提供数据处理分析 / 资料检索与桌面研究；智能体与自动化 / 提示词设计与优化；软件研发服务 / 后端与 API 开发相关支持，重视沟通效率和成果可用性。通常把需求拆成准备、制作和校对几个环节。适合有明确截止时间、需要持续同步进度的线上协作。
主做视觉设计与3D渲染，顺带能配合简单应用开发和智能体流程跑测
服务方向：视觉设计制作 / 3D 建模与渲染；软件研发服务 / 应用与代码开发；智能体与自动化 / 智能体流程测试。 本轮整理源文件、成果说明及维护事项，方便查看交付范围。 资料更新：2026-10-28。
短视频脚本与剧本创作，RAG 知识库搭建与后端 API 协作
服务方向：内容创作服务 / 短视频脚本与剧本；智能体与自动化 / RAG 知识库搭建；软件研发服务 / 后端与 API 开发。 本轮细化质量检查步骤，明确资料准备与验收注意事项。 资料更新：2026-10-27。
视觉设计小团队，接品牌物料与短视频配套设计，档期按周排
服务方向：视觉设计制作 / 音频制作与处理；数据处理分析 / 统计分析与预测；软件研发服务 / 数据采集与爬虫。 本轮细化质量检查步骤，明确资料准备与验收注意事项。 资料更新：2026-10-26。
从传统制造转型线上协作，专注 AI 数据标注与提示词效果测试
服务方向：AI 数据与评测 / 提示词效果测试；智能体与自动化 / 模型调优与工程评测；软件研发服务 / 后端与 API 开发。 本轮整理源文件、成果说明及维护事项，方便查看交付范围。 资料更新：2026-10-25。
中小企业财务梳理与经营报表，按阶段交付
服务方向：财务与经营资料 / 预算与资金计划；软件研发服务 / 数据采集与爬虫；市场运营增长 / SEO 与搜索运营。 先核对需求资料与交付格式，再整理分阶段验收清单。 资料更新：2026-10-24。
独立接单的 App 开发与自动化测试搭档
服务方向：软件研发服务 / 移动 App 开发；智能体与自动化 / 智能体流程测试；内容创作服务 / 直播与口播脚本。 先梳理使用场景和优先级，再确认样稿与最终交付要求。 资料更新：2026-10-23。
企业智能体与自动化流程独立开发者，兼做增长分析与轻量小程序
服务方向：智能体与自动化 / AI 客服与问答系统；市场运营增长 / 竞品分析；软件研发服务 / 小程序与轻应用。 本轮整理源文件、成果说明及维护事项，方便查看交付范围。 资料更新：2026-10-23。
在职数据产品岗，业余接智能体流程搭建与知识库梳理，晚上和周末交付
服务方向：智能体与自动化 / 知识库内容治理；生活与个人事务 / 投诉信起草；内容创作服务 / 长篇与文学写作。 本轮整理源文件、成果说明及维护事项，方便查看交付范围。 资料更新：2026-10-22。
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